Données participatives pour la prévision du trafic

Google Maps utilise les données collectées par les smartphones pour prévoir l'état de la circulation. Lorsque les utilisateurs ont l'application ouverte ou active en arrière-plan, leurs téléphones envoient des données GPS anonymisées aux serveurs de Google, indiquant leur position et leur vitesse.

Création de cartes de trafic en temps réel

En comparant ces données avec celles d'autres conducteurs circulant sur la même route, Google Maps établit une carte de la circulation en temps réel. Si la vitesse moyenne d'un groupe de véhicules chute brutalement sur une autoroute, l'application détecte un ralentissement ou un embouteillage et fait passer la couleur de l'itinéraire du bleu à l'orange, puis au rouge.

Calcul d'itinéraires alternatifs

Pour proposer un nouvel itinéraire, l'algorithme divise la zone en petits segments et calcule le temps de trajet pour chaque option. Il prend en compte des facteurs tels que les limitations de vitesse, les types de routes et les feux de circulation potentiels. Si le temps gagné sur un itinéraire secondaire est supérieur au temps perdu sur l'itinéraire principal, Google Maps recommande de changer de trajet.

Utilisation des données historiques pour les prévisions

L'application s'appuie également sur les données historiques de circulation pour prévoir comment les embouteillages pourraient se former dans les minutes à venir. Cela permet aux utilisateurs de profiter d'une carte collaborative vaste, gérée par l'intelligence artificielle, qui améliore leur expérience de navigation.