Mistral publie les poids du modèle Large 4

Mistral a mis les poids de son modèle Large 4 à disposition en téléchargement le 29 octobre. Il est considéré comme l'un des meilleurs modèles chinois open source pour ses capacités en matière de code.

Large 4 nécessite un matériel spécialisé

Bien que n'importe qui puisse le télécharger, faire fonctionner Large 4 nécessite des équipements de centre de données, qui ne sont pas accessibles aux particuliers. Le modèle compte 1 000 milliards de paramètres et, même dans une version compressée, il pèse environ 690 Go et nécessite quatre GPU haut de gamme.

Des modèles plus petits bientôt disponibles

Le vice-président de Mistral, Pierre Stock, a annoncé lors d'un point presse le 28 octobre que des versions plus petites du modèle seraient disponibles d'ici un mois, dont une version censée fonctionner sur un ordinateur portable standard.

La méthode de distillation utilisée pour les modèles plus petits

Mistral utilise un procédé appelé distillation pour entraîner des modèles plus petits à imiter le comportement du grand modèle. Cette méthode a déjà été employée pour des entreprises clientes. Le futur modèle destiné aux ordinateurs portables appartiendra à la même famille que Large 4, mais n'atteindra pas son niveau de performance.

Des détails encore flous sur le modèle plus petit

Mistral n'a pas précisé la taille du modèle plus petit, ni de date de sortie ferme au-delà de « d'ici le mois », ni de résultats de tests. Le communiqué de presse évoque seulement « d'autres modèles de cette génération dans les prochains mois » et ne précise pas ce que « portable » signifie dans le contexte de ce modèle.

Des modèles compatibles avec un ordinateur portable existent déjà

Mistral propose déjà des modèles qui fonctionnent sur un ordinateur portable, comme Ministral 3, sorti en décembre 2025. Ces modèles sont disponibles sous licence Apache 2.0 et ont été créés par distillation d'un modèle parent.

Mistral fait face à la concurrence des modèles chinois

Mistral a présenté la version préliminaire de Large 4 le 6 octobre, dans le but de revenir sur le marché face à la concurrence des laboratoires chinois. Des tests indépendants ont montré qu'il accusait un retard sur les tâches de code et d'agents, ce qui a conduit Mistral à promettre la publication des poids du modèle pour la fin du mois.

Large 4 progresse sur le code d'agent

Le progrès le plus net de Large 4 concerne le code d'agent, domaine dans lequel l'IA ne se contente pas d'écrire du code, mais enchaîne aussi de manière autonome des commandes dans un terminal pour mener une tâche à bien. Sur le test Terminal-Bench 4.0, Large 4 est passé de 28 % dans la version préliminaire à 41 %, devançant plusieurs autres modèles.

De nouveaux modes de raisonnement ajoutés

Mistral a ajouté deux modes de raisonnement plus courts, « low » et « medium », au mode « high » existant, à la demande d'entreprises ayant testé le modèle. Le mode « high » consomme désormais 50 % de tokens en moins, grâce à l'apprentissage par renforcement.

La cybersécurité, un argument de vente clé

Mistral met en avant la cybersécurité comme une fonctionnalité essentielle de Large 4. Sur CyberGym-E2E, un test consistant à reproduire et corriger de véritables failles dans des logiciels libres, Large 4 obtient 79 %, à égalité avec MiMo-V2.6-Pro de Xiaomi. Cette performance est nettement supérieure à celle de modèles comme Claude Opus 5.5 d'Anthropic et GPT-6 Astra d'OpenAI.

Mistral propose des versions restreintes et non restreintes

Pendant la phase de préversion, Mistral a proposé deux variantes de Large 4 : une version publique avec des fonctions de cybersécurité restreintes, et une version moins restreinte réservée aux entreprises de sécurité, à certains partenaires sélectionnés et aux agences gouvernementales, jusqu'à la publication des poids du modèle.

Mistral s'engage sur les poids ouverts

Mistral affirme que rien ne garantit que les laboratoires chinois continueront de publier les poids de leurs modèles, alors que Mistral « s'engage » à le faire pour les siens. L'entreprise héberge GLM sur ses propres serveurs depuis septembre.

Les modèles américains fermés restent en tête

Malgré les efforts de Mistral, les modèles américains fermés comme Opus 5.5 et GPT-6 Astra conservent une avance significative sur Terminal-Bench, avec des scores compris entre 59 et 65 %. Google a encore relevé la barre avec la sortie de Gemini 4 Carbon.

Large 4 est disponible sur Hugging Face

Large 4 est disponible sur Hugging Face, via l'API de Mistral, et pour « certains utilisateurs » de Vibe, l'assistant de Mistral. Le modèle a été testé par des gouvernements et des entreprises, mais leurs noms n'ont pas été divulgués.

Mistral compte des clients de renom et fait face à des défis

Mistral affirme compter plus de 125 grands clients, dont Airbus, ASML et HSBC. Cependant, Ecosia a annoncé qu'elle abandonnerait Mistral, invoquant sa déception quant à la qualité et aux performances du modèle. Mistral vise désormais à accélérer le développement afin de suivre les dernières avancées.