Une nouvelle étude menée par des économistes de l’institut de recherche CESifo à Munich remet en question l’idée selon laquelle l’intelligence artificielle (IA) nuit de manière significative aux perspectives d’emploi des jeunes diplômés. Les chercheurs n’ont trouvé aucune preuve solide que l’IA ait entraîné des pertes d’emploi massives ou une baisse notable des embauches pour les jeunes diplômés, que ce soit en chiffres absolus ou par rapport à d’autres groupes. Intitulée Les premiers impacts de l’IA sur l’emploi des jeunes diplômés, l’étude s’est concentrée sur l’été 2026, une période où les taux de chômage atteignent généralement un pic pour les nouveaux diplômés entrant sur le marché du travail. Les chercheurs ont comparé cette période avec les années précédentes et ont constaté que le taux de chômage des jeunes diplômés en 2026 était de 7,3 %, un chiffre se situant dans la fourchette historique de 6,3 % en 2022 à 7,8 % en 2024. Cela suggère que la situation des jeunes diplômés n’était pas exceptionnellement alarmante par rapport aux années passées. L’étude a analysé les données de l’Enquête sur la population actuelle, une grande enquête démographique américaine, en se concentrant sur les personnes âgées de 22 à 25 ans titulaires d’une licence et ne poursuivant pas leurs études. Les chercheurs ont comparé ces diplômés à leurs pairs du même âge n’ayant pas obtenu de diplôme ainsi qu’à des diplômés plus âgés, âgés de 30 à 49 ans. Ils ont également classé les emplois en fonction de leur exposition potentielle à l’IA, en s’appuyant sur une étude de 2023 qui avait identifié les professions les plus adaptées aux systèmes d’IA. La plupart des comparaisons n’ont révélé aucune différence statistiquement significative dans les tendances de l’emploi entre les groupes de 2022 à 2026. Les chercheurs ont conclu que le taux de chômage des jeunes diplômés à l’été 2026 n’était pas anormalement élevé par rapport aux étés précédents pour l’ensemble des groupes étudiés. Malgré ces résultats, des inquiétudes persistent quant aux effets à long terme de l’IA sur le marché du travail. Certains experts estiment que l’impact de l’IA pourrait ne pas être encore pleinement visible et que les tendances actuelles ne garantissent pas les performances futures. Les auteurs de l’étude ont averti que si l’adoption de l’IA continue de croître, les futurs diplômés pourraient faire face à des défis plus importants. Cette conclusion contraste avec une récente étude de l’Université Stanford, qui a révélé un retard dans l’accès aux postes de débutants dans les secteurs touchés par l’IA. La recherche de Stanford s’est appuyée sur des données salariales de l’entreprise de ressources humaines ADP, qui couvre un échantillon différent de l’économie et suit les offres d’emploi plutôt que la demande globale d’emploi. Parallèlement, les données de la Réserve fédérale de New York indiquent que le taux de chômage des jeunes diplômés âgés de 22 à 27 ans titulaires au moins d’une licence était de 5,7 % en juin 2026, un chiffre supérieur au taux de chômage global de la population active, qui s’élevait à 4,1 %. Les étudiants actuels ressentent également l’impact du marché du travail en mutation : 9,8 % d’entre eux ont déjà changé de domaine en raison de pressions économiques. Les jeunes diplômés rapportent que l’IA influence déjà les embauches dans leurs secteurs, bien que l’étude de CESifo n’ait trouvé aucune preuve solide d’une augmentation significative du chômage pour ce groupe par rapport aux années précédentes.