Une entreprise américaine nommée Tavus a présenté un modèle d’intelligence artificielle (IA) appelé Griffin, qu’elle présente comme le premier à réussir ce qu’elle qualifie de « test de Turing vidéo ». Ce concept avait été proposé pour la première fois en 1950 par le mathématicien Alan Turing, afin d’évaluer si une machine peut imiter une conversation humaine avec une telle précision qu’il devient impossible de distinguer l’IA d’un être humain. Tavus affirme que Griffin peut être utilisé lors d’appels vidéo, générant en temps réel non seulement ses réponses, mais aussi son apparence, sa voix et ses expressions. L’IA écoute et observe l’utilisateur, réagissant aux gestes, aux expressions ou aux interruptions au fil de la conversation. Tavus décrit la méthode de Griffin comme une approche « vidéo vers vidéo » en mode « duplex », ce qui signifie que l’échange d’informations se fait simultanément dans les deux sens. Cela permet à l’IA d’effectuer des actions comme hocher la tête pendant que l’utilisateur parle ou ajuster sa réponse si ce dernier l’interrompt. À partir d’une image de référence, Griffin crée l’intégralité de la scène, y compris les mouvements du corps, les ombres et les décors, en temps réel. Lors d’une démonstration, Griffin a plaisanté sur sa propre « respiration » pour alléger la charge sur l’appareil de l’utilisateur et taquiné un autre participant au sujet de son pull. Tavus a testé Griffin-Lite, une version préliminaire du modèle, avec 54 personnes lors de conversations d’une minute. Environ 48 % d’entre elles ont cru parler à un humain, contre seulement 2,5 % avec le système précédent de l’entreprise. Cependant, cette expérience présentait des limites, comme un échantillon restreint et des interactions brèves, et les participants n’étaient pas explicitement invités à détecter s’ils s’adressaient à une IA. Tavus reconnaît les risques de tromperie et indique qu’elle vise à rendre les interactions plus naturelles sans donner l’impression que l’IA est humaine. L’entreprise travaille à des moyens d’indiquer clairement que Griffin est artificiel avant sa mise à disposition du public. Pour l’instant, Griffin-Lite n’est accessible qu’à quelques testeurs dans le cadre d’une phase de recherche. Tavus n’a pas annoncé de calendrier ou de coût pour une sortie publique, mais promet un lancement rapide une fois les questions de sécurité réglées. Par ailleurs, Griffin-Lite a obtenu les meilleurs résultats parmi les modèles testés dans VideoFDB, un benchmark développé par Nvidia pour évaluer le naturel des interactions de l’IA. Cela inclut la vérification que l’IA réagit de manière appropriée au silence, au contact visuel ou aux changements d’expression. Toutefois, les scores sont attribués par une autre IA selon un système d’évaluation prédéfini. Bien que Griffin-Lite ait obtenu de meilleurs résultats que les autres modèles d’IA, il reste en retrait par rapport aux interactions humaines dans cette comparaison. Certains modèles concurrents ont également réagi plus rapidement.