Le marché des modèles de prise de décision connaît une croissance rapide, Cloudflare ayant récemment introduit deux nouveaux outils : Clef et Clef-flash. Ces outils s’ajoutent au lancement de Jev par TypeSafe, une autre entreprise du secteur. Contrairement aux grands modèles de langage (LLM) traditionnels, souvent imprévisibles et gourmands en puissance de calcul, les modèles de prise de décision sont conçus pour des tâches spécifiques. Ils fournissent des réponses structurées — comme oui/non, choix multiples ou classements — accompagnées de scores de probabilité. Ces modèles sont particulièrement utiles dans les systèmes automatisés où la précision et la fiabilité sont essentielles. Clef repose sur des versions figées et post-entraînées des modèles Qwen3.8-27B et Qwen3.5-9B, et utilise une méthode non autorégressive, ce qui permet un traitement plus rapide. Clef présente un avantage par rapport à Jev car il peut analyser des images et des vidéos, alors que Jev se limite au texte. Clef dispose également d’une fenêtre de contexte bien plus large, capable de traiter 64 000 jetons d’information. Cependant, l’utilisation de Clef sur l’infrastructure hébergée par Cloudflare est plus coûteuse que celle de Jev — 0,24 dollar par million de jetons contre 0,042 dollar pour Jev. Les entreprises peuvent exécuter Clef localement sous licence Apache 2.0, mais cela nécessite du matériel puissant. Clef-flash, une version allégée, peut fonctionner sur des GPU dotés d’au moins 41 Go de VRAM, tandis que Clef nécessite 85 Go de VRAM. Pour les dirigeants d’entreprise, l’attrait de Clef réside dans sa capacité à gérer efficacement des tâches répétitives sans compromettre la précision. Par exemple, l’équipe d’intelligence des menaces de Cloudflare utilise Clef pour classer les domaines web. Ce processus est bien plus rapide que l’utilisation de LLM traditionnels, réduisant la latence de moitié et aidant à détecter plus rapidement les sites de phishing. Clef peut également analyser les requêtes entrantes des clients, déterminer leur urgence et les orienter vers le service approprié — technique, facturation ou commercial — avec une fiabilité constante. Parallèlement à Clef, Cloudflare a également lancé K2, un service de streaming d’événements sans serveur actuellement en version bêta publique. K2 répond à un défi courant dans les systèmes distribués : séparer les producteurs de données des consommateurs. Alors que de nombreuses entreprises utilisent des configurations complexes comme des clusters Apache Kafka, K2 s’appuie sur le stockage d’objets R2 de Cloudflare, offrant une haute évolutivité et une fiabilité de conservation des données à long terme. Cette approche introduit toutefois un léger délai de traitement, d’environ une seconde au 99e percentile, en raison du traitement par lots. K2 est actuellement gratuit en version bêta, mais l’entreprise prévoit d’introduire un modèle tarifaire compétitif lors de son lancement officiel, avec des coûts de 0,04 dollar par Go pour les données produites et consommées, et 0,02 dollar par Go et par mois pour la conservation des données. En combinant K2 avec Clef, Cloudflare propose aux directeurs informatiques une solution pratique et performante qui évite l’imprévisibilité de l’IA générative. Cette approche permet une prise de décision rapide et déterministe directement sur l’infrastructure réseau mondiale de Cloudflare, offrant une alternative équilibrée à l’engouement actuel pour les outils d’IA plus généraux.