Norme Model Context Protocol

Le Model Context Protocol, ou MCP, est une norme qui permet aux modèles d'IA d'accéder à des logiciels, des fichiers et des services en ligne grâce à une interface commune. Il permet aux assistants d'IA, comme Claude Code ou Gemini CLI, d'effectuer des tâches telles que consulter l'agenda d'un utilisateur ou récupérer des documents, au lieu de simplement expliquer comment les accomplir manuellement.

Une interface commune pour les outils d'IA

Anthropic a présenté le MCP en novembre 2024, en le comparant à l'USB-C, un connecteur universel pour les appareils. Le protocole propose une méthode unique permettant aux assistants d'IA d'interagir avec différents services, sans nécessiter de connexion spécifique pour chacun. Il ne remplace pas les API, mais peut s'appuyer sur elles ou accéder directement aux fichiers et aux bases de données.

Comment le MCP améliore l'efficacité

Le MCP permet à une IA d'utiliser l'API d'un agenda pour rechercher des réunions, consulter des événements ou en créer de nouveaux. Cela simplifie le travail des développeurs et facilite la connexion des services aux assistants compatibles pour les utilisateurs. Toutefois, il ne corrige pas les erreurs de raisonnement de l'IA, et les différentes applications compatibles avec le MCP peuvent toujours proposer des fonctionnalités et des autorisations variables.

Les coulisses du MCP

Lorsqu'une IA utilise le MCP, elle peut consulter l'agenda d'un utilisateur, trouver les fichiers associés et les résumer. Cela passe par un client MCP qui communique avec un ou plusieurs serveurs MCP, lesquels peuvent être de petits logiciels fonctionnant sur un appareil local plutôt que sur un serveur distant. Les serveurs fournissent des outils, des ressources et des requêtes prédéfinies réutilisables pour différentes tâches.

MCP et autonomie

Le MCP ne rend pas un chatbot totalement autonome à lui seul. Il permet aux assistants d'effectuer des actions comme consulter des rapports ou créer des tâches dans un logiciel de gestion de projet. Toutefois, le degré d'autonomie est contrôlé par l'application qui héberge l'IA, laquelle décide quand valider une action ou la bloquer.

MCP et la norme A2A

Il ne faut pas confondre le MCP avec la norme A2A, qui porte sur la communication entre agents d'IA. Ces deux normes peuvent coexister : un agent peut utiliser le MCP pour accéder à un agenda, tandis qu'un autre utilise A2A pour déléguer une tâche de recherche. Elles répondent à des objectifs différents, mais se complètent.

Une utilisation simplifiée du MCP

Le MCP est conçu pour être accessible, même aux personnes qui ne programment pas. Les utilisateurs peuvent connecter des services via des assistants sans jamais voir de serveur MCP, simplement en accordant des autorisations. Certains outils, comme Claude Desktop, permettent d'installer des extensions locales sans configuration complexe. Toutefois, l'intégration d'outils personnalisés ou internes peut nécessiter un développement et une maintenance.

Le MCP sur les grandes plateformes

Chaque grande plateforme d'IA, comme Claude, ChatGPT, Gemini et GitHub Copilot, possède sa propre mise en œuvre du MCP. Bien que le protocole soit commun, les outils et fonctions disponibles varient selon l'application spécifique et les politiques de chaque entreprise.

Coûts et complexité

Connecter une IA à plusieurs services via le MCP peut augmenter les coûts, car davantage de données doivent être transmises, ce qui consomme plus de jetons (tokens). Cela peut ralentir les réponses et alourdir les factures, surtout lorsque de nombreux outils ou de volumineux documents sont impliqués. Les systèmes efficaces ne connectent que les outils nécessaires et filtrent les données avant de les envoyer au modèle.

Sécurité et confidentialité des données

Lorsqu'ils connectent un assistant à un serveur MCP, les utilisateurs doivent être prudents quant aux données auxquelles on accède et à la personne qui les contrôle. Le label « compatible MCP » ne garantit pas la sécurité : les utilisateurs doivent limiter les autorisations et veiller à ce que les actions sensibles soient validées par un humain. Le MCP ne remplace pas non plus les protections de la vie privée offertes par les services concernés.

L'avenir et l'adoption du MCP

Anthropic a confié le MCP à l'Agentic AI Foundation, dans le but d'en faire une norme largement adoptée. Le protocole évolue au-delà du simple accès aux outils et permet désormais aux assistants d'afficher des formulaires interactifs, des cartes et des tableaux. Les développements futurs porteront sur l'amélioration de la gestion des tâches et des autorisations des agents, notamment pour les IA qui travaillent de manière indépendante, sans intervention de l'utilisateur.