Une course aux armements technologique se dessine alors que les universités américaines font face à l’usage croissant de l’intelligence artificielle (IA) dans l’éducation. Timothy Paustian, professeur de biologie à l’Université du Wisconsin-Madison, a constaté que 60 de ses 350 étudiants au moins avaient eu recours à l’IA pour un devoir après qu’il ait inséré une consigne spécifique pour détecter ce type d’utilisation. Paustian a indiqué avoir largement abandonné les devoirs traditionnels pour les cours de niveau débutant, insistant sur la nécessité d’apprendre aux étudiants à penser de manière critique. Bien que les modèles d’IA aient poussé les enseignants à faire preuve de plus de créativité, ils ont aussi facilité la tricherie, selon lui. Des études montrent que les détecteurs d’IA ne sont pas fiables, ce qui pousse les enseignants à adopter des techniques innovantes, comme combiner des devoirs écrits avec des examens oraux. Pourtant, Paustian met en garde : ces méthodes ne garantissent pas que les étudiants ne génèrent pas du contenu avec l’IA avant de le lire à voix haute. Une enquête menée par l’Association américaine des universités (AACU) et l’Université d’Elon révèle que 95 % des professeurs craignent que les étudiants ne dépendent trop de l’IA. Un rapport du Massachusetts Institute of Technology met en garde : utiliser des chatbots pour obtenir des réponses peut donner l’illusion d’un apprentissage, mais risque de mener à un désengagement cognitif. Un nombre croissant d’universités américaines, dont celles de Yale et Cornell, ont interdit ou découragé l’utilisation des outils de détection de l’IA, invoquant leur manque de fiabilité. Les directives de l’Université du Wisconsin-Madison stipulent que ces outils sont imparfaits, biaisés à l’encontre des locuteurs non natifs et inefficaces pour prévenir l’usage de l’IA. Cornell University souligne également la difficulté à détecter les contenus générés par l’IA. Certains étudiants ont porté plainte contre des universités les ayant accusés d’avoir utilisé l’IA dans leurs travaux. Les plateformes de détection de l’IA se révèlent également inefficaces face aux outils de « humanisation », qui réécrivent les textes générés par l’IA pour les rendre plus naturels. Timothy Caulfield, chercheur spécialisé dans la désinformation, décrit la situation comme une course aux armements technologique entre détecteurs et fraudeurs. Certains universitaires estiment que les étudiants doivent mieux comprendre l’IA pour répondre aux exigences actuelles du marché du travail. David Deming, doyen de l’Université Harvard, a suggéré que les établissements devraient accepter, voire encourager, l’utilisation de l’IA, plaidant pour une approche différente qui se concentre moins sur la détection de l’IA et davantage sur l’adaptation au paysage éducatif en mutation.