Des chirurgiens neurologues de Londres ont récemment utilisé l'intelligence artificielle pour aider à l'ablation d'un tumor cérébral, marquant une avancée majeure dans l'intégration de l'IA dans des procédures chirurgicales complexes. Cette opération, qui s'est déroulée en mai 2026, a récemment été mise en avant par un grand quotidien britannique. Le patient était un homme de 48 ans souffrant d'un tumor bénin appelé adénome pituitaire. Ce type de tumor, qui se développe sur la glande pituitaire — une petite glande située à la base du cerveau qui régule d'autres glandes productrices d'hormones — était situé près de structures critiques, notamment les nerfs optiques et les vaisseaux sanguins. Le tumor affectait progressivement la vision et la mobilité du patient, rendant nécessaire une chirurgie pour éviter des dommages supplémentaires. L'intervention a eu lieu à l'hôpital national de neurologie et de chirurgie neurologique de Londres. Les chirurgiens neurologues ont utilisé une technique connue sous le nom de chirurgie endoscopique trans-sphenoidale, qui consiste à insérer un caméra mince et flexible par les voies nasales pour atteindre la base du crâne. Pendant l'intervention, un système d'intelligence artificielle développé par l'Université College de Londres a agi comme un « copilote numérique ». Cette IA a analysé le flux vidéo en temps réel provenant de la caméra et a identifié des structures anatomiques importantes, aidant ainsi les chirurgiens à éviter des zones critiques pouvant entraîner des complications graves. L'IA a été exécutée sur la plateforme Clara IGX de NVIDIA, assurant ainsi que le traitement s'effectuait localement et non via le réseau Wi-Fi de l'hôpital, ce qui aurait pu causer des retards. Le système d'IA avait été entraîné à l'aide de centaines de vidéos chirurgicales, lui permettant de reconnaître avec une grande précision des caractéristiques clés telles que les outils chirurgicaux, les types de tissus et les structures internes du corps. Cela était particulièrement important dans ce cas, où le tumor était situé dans un espace très restreint. Une erreur minime, mesurée en millimètres, aurait pu entraîner une perte de vision, des dommages à la glande pituitaire ou une blessure aux vaisseaux sanguins voisins. La guidance en temps réel de l'IA a permis aux chirurgiens de naviguer dans cette zone délicate avec précision. Le patient avait été admis à l'hôpital en 2024 après avoir eu une crise convulsive sévère, lors de laquelle les médecins ont découvert le tumor. Avec le temps, le tumor affectait progressivement sa vision périphérique et rendait difficile la marche. Après l'intervention réussie, le patient a pu marcher de manière autonome en une semaine et a entièrement retrouvé la vue. Ce cas met en lumière le potentiel de l'IA à améliorer la sécurité et l'efficacité des chirurgies complexes, particulièrement dans les régions du corps où la marge d'erreur est extrêmement faible.