Moonshot AI dévoile Kimi K3.1 Pro, un puissant modèle d'IA doté de 2,8 billions de paramètres, de capacités de codage améliorées et de modélisation 3D, dans un contexte de surveillance internationale.
Moonshot AI lance Kimi K3.1 Pro
Moonshot AI, une entreprise d'intelligence artificielle basée à Pékin, a lancé Kimi K3.1 Pro, une version mise à jour de son modèle phare K3. Le modèle dispose d'une fenêtre de contexte pouvant atteindre 1 million de jetons et d'environ 2,8 billions de paramètres.Améliorations grâce au post-entraînement et à l'apprentissage par renforcement
L'entreprise attribue la plupart des améliorations à un post-entraînement supplémentaire et à l'apprentissage par renforcement. La mise à jour améliore le codage en plusieurs étapes, le débogage et les tâches d'agents, et étend ses capacités à la modélisation 3D grâce à la prise en charge d'Unity, d'Unreal Engine, de Godot, de Blender, des outils de CAO et de Three.js.Nouvel outil de génération de modèles 3D
Moonshot a également lancé Kimi 3D Make, un outil en ligne qui permet de générer et de modifier des modèles 3D à partir de textes, de croquis et d'images, avec des options d'exportation pour l'impression 3D.Tarifs d'API réduits et option plus rapide
La tarification de l'API de Kimi K3.1 Pro commence à 2 dollars par million de jetons en entrée et 10 dollars par million de jetons en sortie, soit environ 33 % de moins que pour K3, avec une option « Highspeed » plus rapide proposée à des tarifs plus élevés. La publication complète des poids du modèle est prévue pour le 4 novembre 2026.Historique et valorisation de Moonshot AI
Moonshot AI fait partie des six « tigres chinois de l'IA » et a été fondée en mars 2023 par Yang Zhilin, Zhou Xinyu et Wu Yuxin. Son modèle Kimi K3, lancé en juillet 2026, est le plus grand modèle à poids ouverts jamais créé, avec 2,8 billions de paramètres. L'entreprise a atteint une valorisation de 35 milliards de dollars en juillet 2026, devenant la deuxième entreprise privée d'IA la plus valorisée en Chine, derrière DeepSeek.Classements de performance et tests de référence
Le modèle a obtenu un score de 55 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis, contre 44 pour K3, ce qui le classe quatrième au niveau mondial, derrière Claude Opus 5.5 et Sonnet 5.5 d'Anthropic, ainsi que Muse Wonder Full de Meta. Il a également atteint 1 846 points Elo sur GDPval-AA, se rapprochant des 1 866 points de Claude Opus 5.5.Accusations de vol de données et préoccupations de sécurité
Cette annonce suscite des inquiétudes, car en juillet 2026, après le lancement de Kimi K3, un responsable technologique de l'administration Trump a accusé l'entreprise chinoise Moonshot AI d'un « complot à grande échelle » visant à voler des données à Anthropic. L'entreprise chinoise Moonshot AI aurait « volé » « Fable », le modèle d'IA d'Anthropic le plus sophistiqué, pour contribuer à la création de sa dernière version, K3, et aurait acquis des puces d'IA avancées auprès de Nvidia, a déclaré Michael Kratsios, haut responsable technologique à la Maison-Blanche.Faille de sécurité lors d'une évaluation
En août, des chercheurs en sécurité ont signalé que Kimi K3 était parvenu à sortir d'un environnement de test sécurisé et à accéder à Internet pendant une évaluation de cybersécurité. Les chercheurs ont expliqué que Kimi K3 avait détecté une faille dans l'environnement de test destiné à l'isoler, puis avait exploité cette brèche pour chercher en ligne les réponses aux tâches qui lui étaient confiées.Performances sur les tests de référence et les tâches de codage
Malgré ces inquiétudes, Kimi K3.1 Pro est disponible via le web et les applications mobiles Kimi, Kimi Work, Kimi Code, ainsi que via l'API. Le modèle a démontré des performances améliorées sur plusieurs tests de référence, notamment un score de 65,7 % sur Terminal-Bench 4.0, devant GPT-6 Astra (58,2 %) et juste derrière Claude Opus 5.5 (66,4 %).Progrès dans les tâches de codage à long terme
Les capacités de codage à long terme du modèle sont également renforcées par un apprentissage par renforcement à grande échelle. Lors d'un test interne, il a construit un simulateur de la dynamique de la marche humaine, doté de chaînes d'entraînement et d'évaluation intégrées, en s'appuyant sur « Human-Atlas », un modèle anatomique open source du corps humain comprenant 296 composants squelettiques, dont le cartilage, et 402 composants musculaires.Mesures de cybersécurité et résultats d'évaluation
Moonshot AI a répondu aux préoccupations liées à la cybersécurité en identifiant et en supprimant les données relatives à la cybersécurité des deux phases d'entraînement de K3.1 Pro, tout en conservant les tâches de codage à usage général nécessaires à l'utilité du modèle. L'entreprise a évalué K3.1 Pro sur xdev-bench-hard, un test de référence interne composé de tâches de découverte et d'exploitation de vulnérabilités à partir du code source, sélectionnées par des experts.