Microsoft dévoile un système de diagnostic par IA

Microsoft a présenté MAI-DxO, un système de diagnostic par intelligence artificielle qui utilise plusieurs agents d'IA pour aider les médecins à établir leurs diagnostics. Le système est décrit dans une étude publiée dans la revue Science, selon TechCrunch. Mustafa Suleyman, responsable de l'IA chez Microsoft, y voit une étape vers une « médecine superintelligente ». Le système fonctionne comme un collège de médecins : plusieurs agents d'IA interrogent les patients, prescrivent des examens et débattent des diagnostics.

Une IA devance les médecins généralistes dans des simulations

Microsoft a évalué MAI-DxO dans une simulation portant sur des cas complexes tirés du New England Journal of Medicine. Le système a atteint un taux de diagnostic correct de 83 %. En comparaison, les médecins généralistes et les internistes travaillant seuls, avec des ressources de référence, ont atteint 36 %. Cependant, les spécialistes et les équipes médicales, qui sont habituellement chargés de ces cas difficiles, n'ont pas été inclus dans la comparaison. L'évaluation repose sur une simulation et non sur de vrais patients.

Des performances qui varient selon le modèle et le type de cas

En juin 2025, Microsoft a présenté MAI-DxO dans une prépublication, dans laquelle le système a résolu 85,5 % de 304 cas issus de la même revue, en utilisant le modèle o3 d'OpenAI, contre 20 % pour 21 médecins. Les deux séries de résultats ne sont pas directement comparables, car elles dépendent principalement des modèles utilisés. Microsoft a testé MAI-DxO avec des modèles d'OpenAI, de Google, d'Anthropic, de Meta et de DeepSeek. Les meilleurs résultats proviennent de GPT-5 et de GPT-5.5.

Coût et précision : des gains variables selon le modèle

Avec une consigne courte, GPT-5 seul atteint 78,9 % de réussite, pour un coût d'environ 8 400 dollars par cas. Avec MAI-DxO, la précision s'améliore d'environ quatre points et le coût diminue d'environ 3 000 dollars. GPT-5.5 passe de 72 % à près de 87 %, à un coût légèrement inférieur. En revanche, dans les situations d'urgence, MAI-DxO n'apporte pas d'amélioration notable, ni en précision ni en coût, avec des résultats d'environ 85 % dans les deux cas. Gemini 2.5 Flash passe de 46,4 % à près de 69 %.

Des essais en conditions réelles prévus avec un hôpital de Boston

TechCrunch conclut que l'essentiel de l'amélioration provient des modèles sous-jacents plutôt que du système lui-même. Microsoft prévoit d'évaluer MAI-DxO en conditions réelles avec le Beth Israel Deaconess Medical Center, à Boston. Les patients qui y consentiront seront soignés comme d'habitude, tout en répondant aux questions de MAI-DxO. Les chercheurs compareront ensuite les examens et les diagnostics proposés par l'IA avec le jugement des médecins.

Microsoft élargit ses partenariats en IA pour la santé

Le groupe travaille également avec la Mayo Clinic sur un modèle de fondation pour la santé, dont la sortie est attendue l'an prochain. Mustafa Suleyman prévoit que les modèles de santé gagneront un ordre de grandeur en capacités d'ici 24 à 36 mois. Dominic King, vice-président santé chez Microsoft AI, juge la technologie prête pour des évaluations en conditions réelles et souligne le fossé croissant entre la demande et l'offre d'expertise médicale.

D'autres entreprises développent des outils d'IA similaires

Microsoft n'est pas seule dans ce domaine : Google a publié une étude comparable sur son outil AMIE dans The Lancet, et OpenAI avance également des affirmations similaires.