L'IA atteint une précision diagnostique élevée

Le système d'intelligence artificielle de Microsoft, MAI-DxO, aurait correctement diagnostiqué 83,2 % de 304 cas médicaux complexes, dépassant largement les médecins généralistes, qui ont atteint une précision de 36,1 % en utilisant des manuels et Internet. L'étude a été publiée dans la revue Science le 22 octobre 2026 et a été dirigée par Mustafa Suleyman, responsable de la division IA de Microsoft et cofondateur de DeepMind.

L'IA joue le rôle de chef d'orchestre du diagnostic

Ce système d'IA, présenté comme un « orchestrateur de diagnostic », fonctionne en contrôlant un modèle d'IA existant, comme GPT-5 d'OpenAI, auquel il attribue plusieurs rôles. Face à un cas de patient fictif, il commence par un bref résumé, puis interroge un second programme appelé le « Gatekeeper » pour obtenir des informations supplémentaires, uniquement lorsqu'il les demande explicitement.

Compromis entre coût et précision

Selon des coûts hospitaliers simulés aux États-Unis, la version la plus précise de MAI-DxO, qui atteint 80,3 % de précision, coûte 4 979 dollars en examens par patient. Une version plus économique, dont le coût est de 2 634 dollars, tombe à 73,2 % de précision. Les médecins généralistes et les internistes, utilisant manuels et Internet, atteignent au mieux 36,1 % de précision, mais descendent à 22,3 % sans ces outils.

L'IA pose plus de questions que les médecins

Le système d'IA pose en moyenne 25,5 questions avant de prescrire son premier examen, contre 5,6 pour les médecins. Ces résultats ont été obtenus en simulation, et aucun spécialiste ni équipe pluridisciplinaire n'a participé à l'étude. La recherche a écarté des éléments de complexité du monde réel, tels que l'imagerie, les lames de pathologie et les patients qui oublient leurs symptômes.

L'IA profite davantage aux modèles modestes

TechCrunch souligne que GPT-5 seul, sans l'orchestrateur, atteint déjà 78,9 % de précision. L'orchestrateur améliore nettement les performances des modèles moins puissants. Par exemple, Gemini 2.5 Flash passe de 46,4 % à 68,8 %, et Claude 4.5 Sonnet passe de 69,4 % à 81,9 %. Ces modèles ont tous été développés en 2025 et ont depuis été mis à jour.

L'IA continue de progresser après l'évaluation par les pairs

Au moment où l'étude a été soumise à Science, le 4 avril 2026, l'IA avait déjà progressé davantage. Testé avec GPT-5.5, publié en avril, l'orchestrateur a atteint une précision proche de 87 % sur des cas tirés du New England Journal of Medicine. Dans les services d'urgence, GPT-5.5 seul a égalé les performances de l'IA, avec une précision d'environ 85 %.

Un test en conditions réelles est prévu

La technologie est désormais prête à être testée en conditions réelles. Un essai est prévu au Beth Israel Deaconess Medical Center de Boston, où des patients volontaires recevront leurs soins habituels tout en interagissant avec l'IA. Les avis de l'IA seront comparés à ceux des soignants, bien qu'aucune date précise n'ait encore été fixée pour l'essai.

Prudence recommandée en raison d'erreurs passées

La prudence reste de mise, car une étude publiée en février 2026 dans Nature Medicine a mis en évidence des erreurs de ChatGPT Health dans des situations d'urgence. En Europe, un tel outil nécessiterait également un marquage CE des dispositifs médicaux avant d'être utilisé auprès de patients.