Meta et Microsoft auraient restreint l’accès de leurs employés à l’outil d’IA Claude d’Anthropic, tout en promouvant leurs propres solutions de programmation assistée par IA. Ces restrictions concernent principalement l’utilisation interne de l’IA pour le codage et d’autres tâches, sans limiter l’accès des clients à Claude via les produits de Microsoft. Cette décision illustre la pression croissante pour maîtriser les coûts, alors que les assistants de codage par IA s’intègrent de plus en plus dans les processus quotidiens de développement logiciel.
Microsoft a annulé la plupart des licences internes de Claude Code, un outil de programmation développé par Anthropic, et a commencé à orienter ses développeurs vers GitHub Copilot CLI, une solution maison. Cette décision intervient près de cinq mois après que Microsoft avait élargi l’accès à Claude Code pour des milliers d’employés, dont des ingénieurs, des chefs de projet et des designers. Le choix semble à la fois stratégique et motivé par des considérations financières. En juillet, Microsoft a commencé à réorienter une partie de ses travaux internes, réduisant sa dépendance envers des partenaires comme OpenAI et Anthropic au profit de modèles d’IA développés en interne. Le PDG de Microsoft, Satya Nadella, a souligné que ces modèles internes surpassent déjà les principaux modèles polyvalents dans de nombreux domaines, tout en utilisant beaucoup moins de ressources informatiques, mesurées en « tokens ». Des outils comme GitHub Copilot, Excel et Outlook affichent déjà des résultats prometteurs, tandis que Copilot Chat et PowerPoint devraient être intégrés prochainement.
Chez Meta, le nombre d’utilisateurs internes de Claude Code serait passé d’environ 60 000 au début de l’année à environ 30 000. Si les licenciements ont contribué à cette baisse, la raison principale semble être la promotion par Meta de ses propres outils d’IA, comme MetaCode et Muse Code, qui s’appuient sur ses modèles internes. MetaCode comptait déjà plus de 30 000 utilisateurs internes, tandis que Muse Code en comptait plus de 6 000. Meta a commencé à tester Muse Code avec des clients externes en août. Malgré ce recentrage, Meta aurait dépensé plus de 105 millions de dollars en Claude Code sur une période de 28 jours, ce qui montre que la réduction du nombre d’utilisateurs ne se traduit pas toujours par une baisse des dépenses.
Microsoft prévoyait initialement de dépenser au moins un milliard de dollars par an en technologie d’Anthropic. Cependant, après que la direction a encouragé les employés à utiliser davantage les outils de Microsoft, dont GitHub Copilot et les modèles d’OpenAI, cette estimation a été réduite de plus d’un tiers. Au sein de la division cloud et IA de Microsoft, les plafonds de dépenses mensuelles allouées aux employés pour l’IA auraient été ramenés de 100 000 dollars à environ 10 000 dollars dans la plupart des cas. Ces plafonds concernent les limites de dépenses, et non les montants réellement engagés par les employés, ce qui a frustré certains ingénieurs habitués à une plus grande liberté pour tester différents modèles d’IA.
Malgré ces restrictions internes, les dépenses des clients sur les modèles d’Anthropic via les plateformes d’entreprise de Microsoft continuent d’augmenter. Certains rapports ont pointé des problèmes de sécurité liés à Claude Code, notamment des paramètres de dépôt pouvant permettre l’exécution non autorisée ou le vol de clés API. Anthropic a corrigé ces vulnérabilités avant qu’elles ne soient rendues publiques. En février, Amazon a également imposé des restrictions sur Claude Code, exigeant une approbation formelle pour son utilisation dans des tâches de codage. Le géant du e-commerce encourage ses employés à utiliser son outil interne, Kiro, plutôt que des solutions tierces comme Claude Code, une décision qui a suscité des critiques en interne. Certains employés s’interrogent sur la promotion d’un outil interne non officiellement approuvé auprès des clients. Amazon n’a pas instauré d’interdiction totale, mais insiste sur des normes internes plus strictes pour les outils de production.
Les outils de Microsoft ne sont pas exempts de préoccupations en matière de sécurité. Une faille appelée RoguePilot, désormais corrigée, a montré comment des instructions malveillantes dans un ticket GitHub pouvaient permettre la prise de contrôle d’un dépôt. Ces constats soulignent l’importance de limiter les autorisations, de garantir des paramètres de projet fiables et de vérifier soigneusement les actions de l’IA. Malgré ces défis, le taux de revenus annualisés d’Anthropic, estimé à 65 milliards de dollars, témoigne d’une demande toujours forte pour ses modèles. La réduction de l’utilisation interne par des entreprises comme Microsoft et Meta reflète des budgets plus serrés et une concurrence accrue, plutôt qu’un désintérêt pour Claude.
Les géants de la tech limitent l'utilisation des outils d'IA d'Anthropic face aux pressions des coûts et de la concurrence
Contenu réécrit par une IA à partir de sources de presseComment ça marche
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