L’intelligence artificielle (IA) se généralise dans les milieux professionnels de nombreux secteurs. Une enquête menée par Cegos, intitulée Transformations, Compétences et Learning, révèle que 54 % des travailleurs français utilisent des outils d’IA générative dans le cadre de leur emploi, mais seulement 25 % ont bénéficié d’une formation formelle sur le sujet. Les usages les plus fréquents incluent la synthèse de documents, la traduction de textes, la rédaction d’e-mails et l’automatisation des comptes-rendus de réunion. Pourtant, la véritable valeur de l’IA réside dans son intégration aux différents processus et métiers, ce qui souligne l’importance de formations adaptées à chaque poste. De nombreuses entreprises abandonnent les formations générales en IA au profit de programmes ciblant l’application concrète de ces outils dans des emplois spécifiques. Ces initiatives visent à renforcer les compétences humaines, prévenir les mauvais usages et suivre le rythme effréné du développement de l’IA. Chez Apicil, une équipe pluridisciplinaire travaille depuis trois ans à améliorer les compétences en IA des employés et à identifier leurs besoins en formation. Leurs actions incluent la création d’une charte de l’IA, l’organisation de webinaires, un événement baptisé ideathon réunissant 180 participants, ainsi que des formations en ligne. L’entreprise souhaite désormais élargir ses programmes pour aborder les réglementations et l’évolution des processus de travail induite par l’IA. Chez Cegos, les formations centrées sur des fonctions précises, comme le marketing, la communication, les ressources humaines ou la vente, rencontrent un vif succès. L’essor de l’IA ne se limite pas à modifier les compétences techniques : il met aussi en lumière l’importance des qualités humaines, telles que l’adaptabilité et l’esprit critique. Alors que l’IA prend en charge davantage de décisions, les entreprises intègrent ces compétences transversales à leurs programmes de formation, en insistant sur l’intelligence émotionnelle et la flexibilité. L’expérience pratique occupe désormais une place centrale dans les formations à l’IA. Chez PwC, cela se traduit par des méthodes variées : cours en ligne, ateliers pratiques, démonstrations d’applications réelles de l’IA, et événements où les employés testent eux-mêmes des requêtes pour l’IA. L’idée est que l’apprentissage se concrétise par l’action. Cette approche incite les salariés à aller au-delà de l’utilisation des outils existants et à concevoir leurs propres agents d’IA, passant ainsi de l’utilisation à la conception d’environnements de travail intégrant l’IA pour optimiser les tâches. La formation à l’IA exige également l’établissement de règles claires et de limites. Chez PwC, une compréhension commune de l’utilisation de l’IA a été instaurée avant même que les employés n’aient accès aux outils. Cela comprenait des formations sur l’usage responsable de l’IA, la protection des données et les règles spécifiques à l’entreprise. Sans ces directives, des pratiques non contrôlées peuvent émerger, comme l’utilisation d’outils d’IA personnels pour le travail, avec des risques tels que des fuites de données. Face à l’évolution rapide de l’IA, les programmes de formation doivent être régulièrement mis à jour et adaptés. Les organisations doivent proposer des contenus pertinents au bon moment, en alignant les formations sur les changements réels des emplois et des pratiques managériales. L’évaluation de l’impact des formations en IA se concentre désormais sur les transformations tangibles des organisations, plutôt que sur la simple satisfaction des employés. Le plan Dare AI du gouvernement français, intégré à sa stratégie nationale pour l’IA, vise à accroître l’adoption de ces technologies par les entreprises. Ce plan mobilise 615 ambassadeurs de l’IA et des initiatives comme la plateforme Accélérer avec l’IA. L’objectif est que 100 % des grandes entreprises, 80 % des petites et moyennes entreprises et 50 % des micro-entreprises utilisent l’IA d’ici 2030. L’EDHEC Executive Education a développé des programmes courts et certifiants pour répondre à la demande croissante de compétences en IA chez les managers. Ces formations portent sur la stratégie, l’innovation et l’application pratique de l’IA, avec des mises à jour régulières pour suivre l’évolution rapide de la technologie et les besoins des entreprises.