L'IA estime l'âge biologique à partir de photos

Des chercheurs américains ont mis au point une intelligence artificielle appelée FAHR-Face, capable d'estimer l'âge biologique d'une personne et d'évaluer le risque de décès à partir d'une photo de son visage. Cette IA a été entraînée sur plus de 40 millions d'images afin de repérer les schémas associés à la santé et au vieillissement.

Des modèles qui se concentrent sur différents aspects de la santé

De cet entraînement sont issus deux modèles. Le premier, FAHR-FaceAge, estime l'âge biologique apparent d'une personne, tandis que le second, FAHR-FaceSurvival, évalue le risque de décès, en particulier chez les patients atteints de cancer qui suivent un traitement. L'objectif est d'aider les médecins à mieux comprendre l'état de santé d'un patient avant des interventions médicales majeures.

Des traits du visage qui permettent de prédire l'état de santé

FAHR-FaceAge analyse certains traits précis du visage, comme les sillons nasogéniens, le front et les tempes, pour estimer l'âge biologique. Ces traits sont liés aux processus de vieillissement et à l'état de santé général, ce qui offre une image plus fidèle que le seul âge chronologique.

Une évaluation du risque centrée sur des zones précises

FAHR-FaceSurvival s'intéresse à d'autres zones du visage, notamment sous les yeux et autour du nez. On estime que ces régions reflètent le stress, la maladie et l'état de santé général, ce qui permet au modèle de prédire plus efficacement les taux de survie chez les patients atteints de cancer.