Jeudi matin, plusieurs grandes entreprises spécialisées dans les modèles d'intelligence artificielle basés en nuage ont connu une rare et superposition de pannes de service. Ces entreprises comprennent OpenAI, Anthropic, xAI et Google, qui toutes proposent des outils d'IA utilisés pour des tâches allant de la réponse aux questions à l'écriture de code. Les incidents ont commencé vers 9h23 HE (heure de l'Est), lorsque Anthropic, une entreprise connue pour son chatbot d'IA Claude, a signalé une « interruption partielle » affectant certaines versions de ses modèles, notamment Claude Mythos 5.1, Claude Fable 5.1 et Claude Opus 5. L'entreprise a identifié la cause de l'erreur en 15 minutes et déployé une correction, résolvant ainsi le problème à 12h16. Peu après midi, Anthropic a signalé une courte période de « nombre accru d'erreurs » concernant les demandes vers son modèle Claude Sonnet 5, bien que ce problème semble avoir été résolu rapidement. OpenAI, l'entreprise à l'origine des outils d'IA très utilisés ChatGPT et Codex, a également signalé des perturbations. À 10h43, elle a noté « un nombre accru d'erreurs sur ChatGPT et Codex », ce qui a entraîné « une dégradation des performances ». Une stratégie de mitigation a été mise en œuvre environ une demi-heure plus tard, et le problème a été marqué comme résolu à 12h55. En parallèle, xAI, l'entreprise fondée par Elon Musk et à l'origine du modèle d'IA Grok, affiche actuellement un message d'erreur aux utilisateurs indiquant que le modèle « rencontre des problèmes » et que l'entreprise « travaille à restaurer le service aussi rapidement que possible ». Les rapports d'utilisateurs sur des problèmes avec le Grok d'xAI ont bondi de façon spectaculaire le jeudi matin. Selon DownDetector, un site web qui suit les pannes de service, les rapports sur le Grok ont augmenté de moins de 10 juste avant 9h à 1 365 à 9h45. Selon la dernière mise à jour, le nombre de rapports a baissé à 273, ce qui suggère que la situation pourrait s'améliorer. Ces incidents, bien qu'éphémères, soulignent la dépendance croissante aux modèles d'IA et le potentiel de perturbations dans leur fonctionnement, même chez les principales entreprises technologiques.