Le 7 octobre 2026, Anthropic a lancé Claude Haiku 5.5, la dernière version de son modèle d’IA à petite échelle, désormais accessible sur la plateforme Claude ainsi que via des services cloud comme Amazon Web Services, Google Cloud et Microsoft Azure. L’entreprise affirme que les coûts d’exploitation de ce modèle sont environ 75 % inférieurs à ceux de la version précédente, Haiku 4.5. Anthropic présente Haiku 5.5 comme le modèle petit, rapide et performant le plus abordable qu’elle ait développé à ce jour, optimisé pour des tâches à haut volume et sensibles aux coûts, comme la synthèse de textes, la compression de données, l’interrogation de bases de données et la classification d’informations. Le modèle peut également servir d’agent secondaire aux côtés de Claude Opus 5.5 et Claude Sonnet 5.5 pour assister dans des tâches de programmation et convient aux applications où la rapidité est cruciale, comme le support client en direct ou les interactions automatisées dans les navigateurs. Anthropic souligne que Haiku 5.5 est le premier de sa catégorie à intégrer un paramètre d’effort ajustable, permettant aux utilisateurs de privilégier soit l’efficacité des coûts, soit l’intelligence du modèle. Les développeurs peuvent accéder au modèle en utilisant l’identifiant « claude-haiku-5-5 », et l’entreprise a publié un guide de migration pour faciliter la transition. Selon les spécifications techniques, Haiku 5.5 a été entraîné à l’aide d’un mélange de données publiques disponibles sur Internet, de jeux de données publics et privés, de données utilisateurs autorisées pour l’entraînement et de données synthétiques. Sa date de coupure des connaissances est fixée à juin 2026, et il est conçu pour ne générer que des réponses textuelles. Les tarifs de Haiku 5.5 sont nettement inférieurs à ceux des modèles précédents. Pour les requêtes de moins de 100 000 jetons, le coût est de 0,10 dollar par million de jetons en entrée et de 0,50 dollar par million de jetons en sortie, tandis que les lectures et écritures en cache coûtent respectivement 0,01 dollar et 0,125 dollar. Pour les requêtes plus importantes, les tarifs passent à 0,50 dollar pour l’entrée, 2,50 dollars pour la sortie, 0,05 dollar pour les lectures en cache et 0,625 dollar pour les écritures en cache par million de jetons. À titre de comparaison, Haiku 4.5 affichait des coûts d’entrée de 1,00 dollar et de sortie de 5,00 dollars par million de jetons, avec des tarifs plus élevés pour les opérations en cache. Une note de bas de page dans l’annonce explique que la réduction de 75 % des coûts repose sur une baisse de 90 % des prix pour les requêtes plus petites et de 50 % pour les plus importantes, la majorité des requêtes de Haiku 4.5 relevant de la tranche de prix inférieure. Ce changement s’accompagne également d’un nouveau tokenizer, similaire à ceux utilisés dans Sonnet 5.5 et Opus 5.5, qui augmente légèrement l’utilisation des jetons. Cette annonce intervient après la publication d’un rapport indiquant que les abonnements Claude d’Anthropic offrent une valeur bien supérieure à celle de ChatGPT d’OpenAI, une étude de SemiAnalysis suggérant que Claude fournit environ cinq fois plus de valeur API que ChatGPT. Cependant, malgré les subventions des entreprises d’IA, le coût élevé des ressources informatiques continue de poser des défis en matière de rentabilité, rendant le contrôle des budgets difficile pour les grandes organisations. Certaines entreprises se tournent vers des stratégies hybrides pour gérer leurs dépenses. Parallèlement, Anthropic prévoit d’avertir les investisseurs potentiels lors de son introduction en Bourse (IPO) des « risques catastrophiques ou existentiels » que représente l’IA avancée, une mise en garde rare de la part d’une entreprise cherchant à tirer profit de la même technologie. L’entreprise, qui se présente comme un laboratoire privé axé sur la sécurité, a consacré près de 80 pages de son prospectus de 261 pages aux facteurs de risque, soit presque le double de l’espace alloué à sa description commerciale. Anthropic vise une valorisation de 200 milliards de dollars, malgré des pertes croissantes, des coûts d’investissement élevés et des défis persistants en matière de sécurité.