L'IA change la manière dont les commerces locaux sont trouvés

L'intelligence artificielle modifie la façon dont les gens découvrent les commerces locaux, en s'éloignant des moteurs de recherche traditionnels au profit de systèmes qui recommandent des produits et des services en fonction des requêtes des utilisateurs. Ces systèmes, comme ChatGPT et les AI Overviews de Google, sont utilisés chaque mois par des milliards de personnes et deviennent des outils clés dans la formation des choix des consommateurs.

Les commerçants s'adaptent aux nouvelles stratégies de visibilité

Les commerçants doivent désormais optimiser leur présence pour le Generative Engine Optimization (GEO), une approche nouvelle qui vise à rendre leurs marques visibles auprès des systèmes d'IA. Il s'agit notamment de veiller à ce que les informations sur une entreprise, comme ses horaires, ses services et ses avis, soient cohérentes sur plusieurs plateformes en ligne, car des données incohérentes peuvent réduire la confiance accordée à une marque.

Le référencement local reste un fondement essentiel

Même avec les nouvelles méthodes fondées sur l'IA, le référencement local traditionnel joue toujours un rôle central dans le GEO. Les systèmes d'IA s'appuient sur les mêmes informations disponibles sur le web que les moteurs de recherche, comme le contenu des sites internet et les fiches d'entreprises. Pour les petites entreprises qui s'implantent sur de nouveaux marchés, cela signifie préparer à l'avance leur présence numérique afin de correspondre aux attentes locales et aux habitudes de recherche.

La cohérence et l'authenticité du contenu comptent

Les experts recommandent aux entreprises de maintenir des informations cohérentes, comme leur nom, leur adresse et leur numéro de téléphone, sur toutes les plateformes. Créer un contenu authentique qui reflète l'histoire et les valeurs propres à une marque peut également aider celle-ci à se démarquer. Les avis clients et les mentions dans les médias locaux ou les annuaires sont considérés par les systèmes d'IA comme des signaux importants de crédibilité.

Des exemples concrets qui font leurs preuves

Certains commerces locaux ont déjà tiré profit de ces stratégies. Une infirmière de Lille a renforcé sa présence en ligne en apparaissant sur des sites locaux et sur les réseaux sociaux, ce qui l'a conduite à être davantage citée dans les réponses générées par l'IA. De même, un pizzaiolo lyonnais a gagné en visibilité après avoir optimisé son profil numérique et collaboré avec des partenaires locaux.

La recherche par IA reste imprévisible

Malgré ces efforts, les résultats de recherche issus de l'IA peuvent être incohérents, la même question donnant parfois des réponses différentes. Il est donc difficile de garantir une visibilité stable, ce qui oblige les entreprises à rester souples et à affiner en permanence leurs stratégies numériques pour conserver la confiance des systèmes d'IA.