World With Women défend une IA inclusive, liant diversité à innovation et rentabilité, alors que les systèmes biaisés exposent à des conséquences juridiques et économiques.
World With Women appelle à une IA inclusive
Le 13 octobre, World With Women a publié un manifeste en faveur d'une intelligence artificielle plus inclusive, affirmant que la diversité devrait être un critère de performance plutôt qu'un facteur limitant. L'initiative soutient que des équipes diversifiées peuvent mieux résoudre les problèmes et concevoir des systèmes d'IA plus innovants.La diversité réduit les angles morts de l'IA
Le manifeste souligne que la diversité permet de croiser les regards, de repérer les angles morts et de concevoir autrement. Il rappelle que les systèmes d'IA sont construits à partir de données et façonnés par les personnes qui décident des problèmes à résoudre, des critères à retenir et de la manière de déployer la technologie. Les biais peuvent apparaître non seulement dans les données, mais aussi dans les décisions prises et chez les personnes impliquées dans le processus.Une IA de recrutement révèle des biais cachés
Les biais de l'IA se illustrent dans les systèmes de recrutement : la Dre Cristina Lunghi, fondatrice d'Arborus, a constaté que 80 % des mots des offres d'emploi avaient une connotation masculine. Cela a conduit à la mise au point d'un outil destiné à neutraliser ce type de langage. D'autres biais, comme les présupposés concernant les interruptions de carrière ou la localisation, peuvent également désavantager certains candidats sans être explicitement discriminatoires.La diversité stimule la performance économique
L'impact économique de la diversité est considérable. Selon McKinsey, les entreprises les plus diversifiées peuvent atteindre une rentabilité supérieure de 25 %, et les conseils d'administration plus mixtes peuvent afficher des performances supérieures allant jusqu'à 27 %. En 2023, les entreprises européennes dotées d'équipes de direction diversifiées avaient une probabilité de 60 % plus élevée d'être plus rentables que la moyenne.Éthique de l'IA et rentabilité
Le rapport ROI of AI Ethics du Digital Economist (2025) indique que les organisations dotées d'une approche structurée de l'éthique de l'IA ont enregistré un retour sur investissement de 13 %, contre 5,9 % pour les autres. Les audits éthiques étaient associés à un retour sur investissement pouvant atteindre le double, tandis que 82 à 93 % des projets d'IA échouent, souvent en raison d'une gouvernance ou d'une préparation insuffisantes. La diversité et l'inclusion peuvent réduire les risques et créer de la valeur grâce à une meilleure compréhension des utilisateurs et à une confiance accrue.Des équipes diversifiées améliorent les résultats de l'IA
La publication Harnessing Artificial Intelligence to Ensure Diverse Global Teams, parue en 2026 chez Academic Press (Elsevier), confirme que des équipes diversifiées peuvent réduire les biais de l'IA et produire des systèmes plus efficaces, plus équitables et commercialement performants. L'inclusion n'est pas seulement une mesure corrective, mais un moyen d'améliorer le produit lui-même.Outils et cadres pour une IA inclusive
Des outils tels que le red teaming de l'IA, les tests sur des populations diversifiées et les équipes pluridisciplinaires peuvent aider à tester et à améliorer les systèmes d'IA sans ajouter de bureaucratie superflue. Le coût de la correction a posteriori des biais est plus élevé que celui de l'intégration de ces pratiques dès le départ. Il convient de passer de la question du coût de l'inclusion à celle du coût d'une technologie non inclusive.Collaboration mondiale pour une IA inclusive
La Dre Cristina Lunghi collabore avec l'organisation jordanienne Intaj afin de renforcer les critères d'évaluation de la maturité en matière d'IA, notamment la gouvernance, l'éthique et l'implication des parties prenantes. Sa Charte internationale pour une IA inclusive, reconnue lors du Sommet pour l'action sur l'IA 2025-2026, a recueilli le soutien de plus de 160 organisations, dont Orange, la Banque de France et L'Oréal. Une IA inclusive n'est pas seulement plus juste, elle est aussi plus compétitive, meilleure pour comprendre les marchés, détecter les risques et inspirer la confiance.
