Une équipe de chercheurs du MIT, de Carnegie Mellon, de Stanford et de l’Université de New York a créé une intelligence artificielle (IA) nommée Ataraxos, qui a surpassé les meilleurs joueurs humains dans Stratego, un jeu de société complexe réputé pour ses informations cachées et son nombre quasi illimité de configurations possibles. L’IA a affronté Pim Niemeijer, quadruple champion du monde et figure emblématique du jeu, en juillet 2025. Lors d’une série de vingt parties, Ataraxos en a remporté quinze, n’en a perdu qu’une seule et a fait match nul à quatre reprises. Les résultats de cette recherche ont été publiés dans le numéro du 1er octobre 2026 de la revue Nature. Stratego représente un défi unique pour les systèmes d’IA en raison de sa dépendance aux informations cachées et du nombre astronomique de configurations possibles pour les pièces, qui dépasse 10^33. Contrairement aux jeux où toutes les informations sont visibles, Stratego exige des joueurs qu’ils estiment ce qui pourrait se cacher derrière les pièces adverses, attribuent des probabilités à divers scénarios et prennent des décisions en fonction de ces estimations. Chaque fois qu’une pièce est révélée, elle fournit de nouvelles données qui aident l’IA à affiner sa compréhension de la stratégie de l’opposant. DeepMind avait déjà réalisé des progrès notables en 2022 avec DeepNash, une IA qui avait atteint un niveau expert et figurait parmi les trois meilleurs joueurs sur la plateforme Gravon. Cependant, DeepNash n’avait pas démontré le même niveau de domination sur les meilleurs joueurs humains que Ataraxos. L’entraînement d’Ataraxos repose sur l’auto-apprentissage, avec une phase de recherche supplémentaire lors du choix d’un coup. Le système tente de deviner l’identité des pièces cachées avant d’envisager différentes actions possibles. D’après les coûts de location d’équipement en 2025, une session d’entraînement complète pour Ataraxos aurait coûté moins de 8 000 dollars, contre plusieurs millions pour DeepNash. Stratego rejoint désormais la liste des jeux où l’IA a dépassé l’expertise humaine. En 1997, Deep Blue avait vaincu Garry Kasparov aux échecs. En 2016, AlphaGo avait battu Lee Sedol 4-1 au jeu de Go. En 2017, Libratus avait surpassé quatre des meilleurs joueurs de poker, et Pluribus avait étendu ce succès aux parties de Texas Hold’em à six joueurs. Les défis restants pour l’IA concernent les jeux où l’information est incomplète et les interactions humaines complexes, difficiles à traduire en règles simples. Par exemple, le bridge n’a pas encore été entièrement maîtrisé par l’IA, bien qu’un système ait battu des champions du monde dans une version simplifiée du jeu en 2022. De même, Diplomatie, un jeu de négociation et de stratégie, pose encore des difficultés. Cicero, développé par Meta, avait atteint le top 10 % des joueurs dans une ligue en ligne, mais était toujours considéré comme étant au niveau humain plutôt que clairement supérieur aux experts. Avec Stratego désormais maîtrisé par l’IA, la liste des domaines où les humains conservent un avantage clair sur les machines se réduit considérablement.