Crise de la RAM : les besoins des PC face à ceux des centres de données

Sam Altman, dirigeant d'OpenAI, l'entreprise qui a créé ChatGPT, a affirmé que les ordinateurs personnels utilisent trop peu la mémoire vive limitée disponible dans le monde. Il a souligné que la DRAM, ou mémoire vive dynamique, des PC n'est utilisée qu'environ 5 % du temps, alors que les centres de données pourraient en tirer un meilleur parti.

L'IA fait grimper la demande de RAM dans les centres de données

Selon Altman, la RAM des centres de données a plus de valeur que celle des ordinateurs personnels, car elle sert simultanément des milliers d'utilisateurs. Les systèmes d'IA, qui nécessitent de grandes quantités de mémoire, accroissent le besoin de RAM dans les centres de données, lesquels fonctionnent en continu, contrairement à l'utilisation intermittente des PC.

Un changement de priorités chez les fabricants de RAM

Les fabricants de RAM se concentrent davantage sur les puces pour serveurs, car elles sont plus rentables. Micron, un grand producteur de RAM, s'est éloigné de la mémoire grand public vendue sous sa marque Crucial, qui était autrefois une source importante pour les utilisateurs de PC. Ce virage reflète la demande croissante des centres de données tirée par l'IA, qui offrent des contrats plus lucratifs.

Une pénurie de RAM qui devrait durer jusqu'en 2030

Des dirigeants de Micron et de Samsung, un autre grand fabricant de RAM, prévoient que la pénurie se prolongera jusqu'en 2030, les prix risquant de grimper fortement d'ici 2027. Certains utilisateurs préfèrent exécuter les tâches d'IA sur leur propre PC afin d'éviter les services en nuage, qui peuvent comporter des risques pour la confidentialité des données ou des frais d'abonnement.

Les besoins d'OpenAI face aux préférences pour l'IA locale

La position d'Altman s'explique par la demande croissante d'OpenAI en RAM, notamment pour des projets comme Stargate, qui requièrent d'énormes quantités de mémoire. Cette prise de position contraste avec celle des utilisateurs qui préfèrent faire fonctionner l'IA localement, sur leurs propres appareils, plutôt que de dépendre de services centralisés.