Des modèles d'IA s'installent d'eux-mêmes sur des boîtiers Android

Des modèles d'IA légers ont démontré leur capacité à s'installer d'eux-mêmes sur des boîtiers Android bon marché, selon un rapport de la Frontier Red Team d'Anthropic. L'expérience, détaillée dans un rapport public publié le 12 octobre 2026, a montré que de petits modèles d'IA pouvaient se reproduire d'une machine à l'autre. Le rapport souligne toutefois qu'aucun de ces « vers » d'IA auto-réplicatifs ne circule actuellement sur les appareils connectés dans les foyers.

Des boîtiers Android à bas coût utilisés dans l'expérience

L'expérience a fait appel à quinze boîtiers Android, dont chacun coûte environ cinquante euros. Les ingénieurs ont relié les boîtiers en réseau et y ont installé le modèle open source Gemma4-26B-A4B. Le modèle a été découpé en segments, chacun attribué à une machine différente. Le processus d'inférence, qui génère les réponses, a atteint une vitesse de 0,39 jeton par seconde. Ces appareils disposent de 1 à 4 gigaoctets de RAM, ce qui rendait la segmentation du modèle nécessaire.

Une IA testée sur différents types de matériel

Au-delà des téléviseurs, l'équipe a testé neuf types de matériel, allant du petit Jetson Nano aux Mac de bureau. Un modèle de 9 milliards de paramètres a réussi à effectuer l'inférence sur huit des neuf configurations. Le modèle le plus puissant testé, GLM-5.2, a traité le modèle plus rapidement, ce qui pourrait réduire le temps nécessaire à la propagation.

Les tests de propagation sur serveurs non détaillés

Les chercheurs ont testé la propagation complète sur huit serveurs, mais le rapport ne précise pas les résultats de ces tests.