Le temps gagné grâce à l'IA se transforme en travail supplémentaire

Une étude portant sur 25 000 salariés danois a révélé que 85 % de ceux qui utilisaient l'IA générative consacraient le temps gagné à d'autres tâches professionnelles, plutôt que de réduire leur charge de travail globale.

Une charge de travail accrue sans bénéfices clairs

Des chercheurs de l'université de Californie à Berkeley ont constaté que les employés d'une entreprise technologique américaine de taille moyenne prenaient davantage de tâches, élargissaient leurs responsabilités et travaillaient plus longtemps, sans qu'on le leur demande officiellement.

Les mécanismes de l'intensification du travail

L'étude a identifié trois mécanismes principaux : les employés se voyaient confier davantage de missions, les pauses disparaissaient et le multitâche devenait la norme. Si l'efficacité s'est d'abord améliorée, les gains de productivité à long terme sont restés limités, et les travailleurs ont connu davantage de fatigue et d'erreurs.

L'IA ne réduit pas le temps de travail

L'étude danoise a également montré que le temps économisé grâce à l'IA était minime et réinvesti dans d'autres tâches, sans changement notable des salaires ni des horaires de travail. L'expérimentation de Microsoft avec Copilot a montré une diminution du temps passé sur les courriels, mais aucun changement dans le nombre ou la nature des tâches accomplies.

Un impact économique encore flou

Les gains de productivité liés à l'IA ne apparaissent pas clairement dans les indicateurs économiques traditionnels. Un rapport de l'économiste Torsten Slok a révélé que sept grandes entreprises technologiques américaines, qui vendent des infrastructures et des services d'IA, ont affiché une hausse de leur chiffre d'affaires et de leurs marges par rapport aux autres entreprises de l'indice S&P 500, qui n'ont pas connu d'évolutions similaires.

De nouvelles tâches créées par l'IA

L'étude danoise a révélé qu'un tiers des nouvelles tâches créées par l'IA concernaient la supervision de la technologie, le contrôle de la conformité juridique et la relecture des rapports générés par l'IA. Un quart des nouvelles tâches portaient sur l'intégration de l'IA dans les processus de travail, et même les employés qui n'utilisaient pas l'IA ont signalé une charge de travail nouvelle liée à celle-ci.

Les défis de l'adoption de l'IA

Les chercheurs avertissent que le véritable défi pour les entreprises consiste à déterminer où l'IA apporte une réelle valeur ajoutée, en tenant compte du temps consacré à la supervision, aux erreurs et aux conditions de travail. Ils recommandent de protéger des plages de concentration, de regrouper les demandes non urgentes et de créer des espaces de réflexion collective au sein des équipes, afin d'éviter que le temps gagné ne se transforme simplement en nouvelles tâches.