De plus en plus de personnes utilisent des outils d'intelligence artificielle (IA) comme ChatGPT et Claude pour obtenir des conseils sur la façon d'investir, par exemple pour décider comment dépenser ou épargner 10 000 euros. Ces systèmes d'IA peuvent fournir des conseils qui semblent logiques, mais des experts s'interrogent sur la fiabilité de leurs recommandations et sur les informations qui les sous-tendent. Un site d'actualités financières, MoneyVox, a examiné la manière dont ChatGPT prodigue des conseils d'investissement et les a comparés à ceux de professionnels du secteur. ChatGPT commence généralement par interroger les utilisateurs sur leurs objectifs, leur tolérance au risque et d'autres facteurs, à l'instar d'un conseiller financier. Fidel Martin, président de la société de gestion Exoé, a souligné que les premières questions posées par ChatGPT correspondent au processus standard utilisé par les conseillers en investissement. Cependant, Marie Brière, spécialiste du comportement des investisseurs à l'Amundi Investment Institute, a relevé que l'IA pourrait ne pas toujours poser toutes les questions essentielles, comme les investissements déjà détenus par l'utilisateur ou ses responsabilités financières. L'IA fonde ses conseils sur un vaste corpus de textes qu'elle a étudiés, apprenant ainsi comment différentes notions sont liées, comme le risque, le rendement ou la diversification. Toutefois, le contenu exact utilisé pour son apprentissage n'est pas transparent, ce qui rend difficile l'identification de possibles biais dans ses recommandations. Brière a expliqué que les conseils de l'IA peuvent varier en fonction de la formulation des questions ou de l'ordre dans lequel les choix sont présentés. Des tests ont révélé que ChatGPT recommande souvent des actions et des entreprises américaines, probablement parce que les marchés américains disposent de davantage d'informations standardisées et facilement accessibles. Cette préférence pourrait influencer ses conseils, notamment si les utilisateurs ne sont pas conscients qu'ils doivent adapter leurs questions pour obtenir des suggestions plus équilibrées. Les détails personnels, tels que l'âge ou le sexe, pourraient également influencer les recommandations de l'IA. Brière a noté que l'IA pourrait refléter des biais humains, comme l'idée que les femmes sont plus réticentes au risque, ce qui pourrait conduire à des conseils d'investissement différents pour les hommes et les femmes. Les conseils de l'IA ne sont pas toujours exacts et peuvent parfois inventer ou déformer des informations, un problème appelé « hallucinations ». Bien que ce phénomène soit moins fréquent qu'auparavant, il peut encore se produire, notamment lorsqu'il s'agit de chiffres précis ou de règles fiscales. Malgré ces limites, l'IA peut tout de même offrir des perspectives utiles et aider les utilisateurs à mieux comprendre leurs options d'investissement. Brière a toutefois conseillé de considérer l'IA davantage comme un partenaire de discussion que comme une autorité absolue. Les utilisateurs devraient réfléchir attentivement aux conseils reçus, vérifier les informations auprès d'autres sources et prendre en compte différents points de vue pour prendre des décisions éclairées.