Une étude commandée par le ministère des Sports et des Jeux Olympiques et Paralympiques et des Jeux Olympiques et Paralympiques et dirigée par SporTech, une organisation française spécialisée dans les technologies sportives, a été publiée le 29 septembre. L’étude présente une feuille de route pour intégrer l’intelligence artificielle (IA) dans le secteur sportif d’ici 2026. Elle a été élaborée par trois groupes de travail composés de fonctionnaires, d’organisateurs d’événements, de start-up, de fédérations sportives, d’entreprises et d’experts. Le rapport identifie trois domaines clés : les événements sportifs internationaux, le développement de la pratique sportive pour tous et l’amélioration de l’expérience des supporters. Il souligne que l’IA n’est plus un sujet périphérique, mais un levier essentiel pour améliorer l’efficacité, générer des revenus, accroître l’accessibilité et préserver la souveraineté dans l’écosystème sportif français. Cette étude intervient à un moment crucial pour le sport français. Après avoir accueilli les Jeux Olympiques de Paris 2024, la France se prépare pour les Jeux Olympiques d’hiver de 2030 dans les Alpes françaises et continue d’accueillir des compétitions internationales majeures. Si le pays a démontré sa capacité à organiser des événements de grande envergure, il risque de perdre la valeur technologique générée par ces manifestations au profit de concurrents étrangers. Des organisations internationales et des entreprises technologiques, comme la FIFA, le Comité International Olympique (CIO), la NBA, AWS, Intel, Lenovo, Alibaba Cloud, Stats Perform et Relo Metrics, dominent déjà des domaines tels que l’analyse de données, la gestion d’événements, la création de contenu et la mesure des performances commerciales. La France doit désormais non seulement organiser ces événements, mais aussi industrialiser, partager et exporter ses propres solutions basées sur l’IA. L’un des atouts de l’étude réside dans son approche pragmatique. Elle évite les discussions vagues sur le potentiel de l’IA et identifie au contraire des défis précis, des applications possibles, des groupes cibles et des moyens de mesurer le succès. Pour les grands événements sportifs, dix propositions prioritaires ont été retenues parmi 33 idées. Elles incluent l’amélioration de la mobilité des spectateurs et des opérateurs, l’optimisation de la logistique, le renforcement de la sécurité, la modélisation de l’économie des événements, la valorisation des partenariats, la planification des événements et des droits de diffusion, l’accessibilité, le soutien au multilinguisme, l’évaluation de l’impact environnemental et la reconversion des infrastructures après l’événement. Le rapport met en lumière le rôle de l’IA dans la gestion d’événements sportifs de plus en plus complexes. Par exemple, un assistant personnel intelligent pourrait recommander les meilleurs itinéraires aux spectateurs, invités, bénévoles ou équipes opérationnelles, en combinant transports en commun, navettes, vélos, marche et prévisions de flux. Lors d’un Grand Prix ou d’une Coupe du Monde, cela pourrait réduire l’usage de la voiture individuelle de 15 à 20 %, diminuant ainsi considerably l’encombrement, les coûts de développement et l’empreinte carbone. De même, l’IA pourrait optimiser la logistique des livraisons pendant l’installation des événements, réduisant potentiellement les rotations de camions de 10 à 25 %, ce qui entraînerait des économies de carburant et de temps. L’étude élargit également le champ d’application de l’IA au-delà des grands événements, en examinant son rôle dans la promotion de la pratique sportive et la réinvention de l’expérience des supporters. Pour la dimension « sport pour tous », 19 idées ont été recueillies, dont neuf prioritaires. Elles incluent l’optimisation des réservations de salles, le soutien aux associations sportives, l’offre de conseils sportifs personnalisés, l’amélioration de l’accessibilité financière, la communication inclusive, la promotion de l’activité physique quotidienne et la création d’applications communautaires pour connecter les personnes intéressées par le sport. Le rapport insiste sur l’importance de placer l’humain au cœur des applications de l’IA. Si l’IA peut aider à connecter l’offre et la demande, personnaliser les recommandations et simplifier les tâches administratives pour les associations sportives, elle ne doit pas remplacer l’implication humaine. L’étude souligne la nécessité d’une sobriété numérique, de règles strictes en matière de protection des données et d’outils partagés pour éviter une fracture entre les organisations sportives bien équipées et celles qui le sont moins. Enfin, l’étude présente six propositions clés pour améliorer l’expérience des supporters : un identifiant unique pour les fans, une détection automatique des signaux d’engagement pour proposer des offres premium, un coordinateur IA pour les groupes, une plateforme numérique en temps réel avec signalétique pilotée par IA, une activation automatique des temps morts lors des événements et un système automatique d’extraction de clips viraux adaptés aux différentes plateformes. Le rapport souligne que l’IA génère déjà des revenus pour les ligues, les clubs, les diffuseurs et les sponsors grâce à la production automatisée de contenu, l’analyse comportementale et les statistiques en temps réel. Cependant, il insiste sur l’importance d’une gouvernance responsable des données pour garantir que l’expérience des supporters reste significative et non excessivement optimisée.