La dépendance technologique est devenue un risque stratégique croissant pour les petites et moyennes entreprises (PME). Beaucoup de PME ne mesurent pas pleinement à quel point elles dépendent de technologies spécifiques. Pendant des années, leur priorité a été de s’assurer que leurs outils fonctionnent correctement, plutôt que d’envisager la facilité avec laquelle elles pourraient les remplacer ou cesser de les utiliser. Un logiciel métier développé il y a quinze ans, adapté au fil du temps et maîtrisé par quelques employés clés, peut continuer à remplir sa fonction tout en créant une dépendance significative. Tant que l’éditeur reste stable et que les conditions commerciales évoluent peu, cette vulnérabilité passe souvent inaperçue. Elle devient plus évidente lorsque le fournisseur modifie ses conditions, son modèle économique ou sa politique de licence. Lorsque l’outil intègre des années de règles métier, de données et de processus dans une technologie propriétaire, la capacité à changer de solution devient une préoccupation stratégique. WinDev, un logiciel métier, illustre bien ce problème. La situation récente autour de PC Soft, son éditeur, en offre un exemple particulièrement parlant. Après le rachat de PC Soft fin 2024 par une société liée au groupe Volaris, filiale de Constellation Software, le modèle de licence de WinDev a été profondément remanié. Les licences perpétuelles ont disparu, le coût annuel par développeur a augmenté de 43 %, et une redevance pour les applications déployées a été instaurée. Ces changements ont suscité plusieurs enquêtes, une pétition signée par plus de 1 600 personnes, ainsi que deux questions écrites à l’Assemblée nationale en juin 2026. L’enjeu soulevé par ce cas dépasse PC Soft. Il révèle comment une entreprise peut réaliser tardivement qu’elle dépend fortement d’une technologie qu’elle utilise depuis dix ans ou plus. La direction générale connaît généralement le coût annuel de ses logiciels, mais ignore souvent le temps et l’argent nécessaires pour les remplacer. Ce « coût de sortie » est une mesure clé de la véritable dépendance. L’intelligence artificielle commence désormais à transformer cette dynamique. Jusqu’à récemment, quitter un système hérité pouvait prendre des mois, voire des années, simplement pour comprendre le code existant, récupérer les règles métier, cartographier les dépendances et sécuriser une réécriture. Cette difficulté expliquait pourquoi de nombreux projets de modernisation étaient reportés. L’intelligence artificielle aide aujourd’hui à accélérer ce processus. Elle peut analyser le code plus rapidement, identifier les dépendances, générer des tests et même assister à la réécriture de parties du système. Elle ne remplace pas l’expertise humaine ni la planification architecturale, mais réduit considérablement le temps nécessaire pour comprendre un ancien système. Résultat : des migrations autrefois jugées impossibles en moins de quelques années peuvent désormais être menées à bien en quelques mois. Pour les PME, le défi va au-delà d’un éditeur ou d’une technologie en particulier. La souveraineté numérique ne signifie pas interdire les solutions propriétaires, mais préserver la capacité de choix. Une entreprise devrait pouvoir répondre à cette question : si notre fournisseur changeait soudainement ses conditions demain, combien de temps nous faudrait-il vraiment pour nous en passer ?