L'UE repousse à 2027 la mise en conformité des systèmes à haut risque au titre de l'AI Act, offrant aux entreprises plus de temps tout en les incitant à se préparer en amont.
Report de l'échéance de la loi sur l'IA
L'Union européenne a reporté la mise en œuvre complète de certaines exigences de sa loi sur l'IA concernant les systèmes à haut risque, du 2 août 2026 à la fin de 2027. Ce report a été accueilli favorablement par de nombreuses entreprises européennes, qui avaient demandé davantage de temps pour se préparer, même si cette prolongation ne sera utile que si les entreprises en tirent parti efficacement.Périmètre des exigences reportées
Le report ne concerne que les obligations complètes applicables aux systèmes d'IA à haut risque décrites à l'annexe III de la loi sur l'IA. Il s'agit notamment des domaines du recrutement, de la notation de crédit, de la biométrie, de l'éducation et du système judiciaire. D'autres volets du règlement, comme les interdictions de la manipulation et de la reconnaissance des émotions au travail, sont déjà en vigueur depuis février 2025.Risques liés au report de la mise en conformité
Les entreprises qui repoussent leur mise en conformité avec la loi sur l'IA jusqu'à la fin de 2027 pourraient rencontrer des difficultés dès maintenant. La première étape consiste à identifier et à cartographier clairement les risques, en distinguant ce qui est exigible dès à présent, ce qui est reporté et pour combien de temps. Cela permet d'élaborer un plan de mise en conformité réaliste.Constituer un atout pour la conformité
L'appel du Parlement européen à la « simplification » ne supprime pas la nécessité de se conformer, mais déplace le calendrier de la preuve. Les entreprises devraient s'attacher à bâtir des fondations solides, fondées sur une bonne gouvernance des données, des tests de biais, la traçabilité et la supervision humaine. Ces éléments sont essentiels pour la conformité future et pour la transparence.Hiérarchiser les efforts de mise en conformité
Le report donne aux entreprises la possibilité d'avancer dans le bon ordre, plutôt que d'attendre le dernier moment. Les priorités clés consistent à recenser l'ensemble des systèmes d'IA utilisés, en particulier ceux à haut risque, et à garantir une supervision humaine appropriée. Cela implique de former les salariés à comprendre les recommandations algorithmiques et à les remettre en question.Agir sur les obligations de transparence
Les exigences de transparence, comme l'information des utilisateurs lorsqu'ils interagissent avec des agents conversationnels (chatbots) ou la déclaration des contenus générés par l'IA, restent exigibles à compter de décembre 2026. Les entreprises devraient agir dès maintenant sur ces obligations, car le consensus politique qui sous-tend le report n'est pas acquis. Des évolutions futures de la réglementation pourraient compliquer la mise en conformité, d'où l'importance de se préparer à l'avance.
