L'IA progresse dans le diagnostic des troubles respiratoires liés au sommeil, même si la polysomnographie reste la référence absolue.
L'IA dans le diagnostic des troubles du sommeil
L'intelligence artificielle (IA) s'impose progressivement dans le diagnostic des troubles respiratoires liés au sommeil. Des chercheurs explorent des moyens d'utiliser l'IA pour analyser les données issues des études du sommeil, ce qui pourrait rendre le processus plus efficace.Limites de l'analyse automatisée
Si l'analyse automatisée des données EEG (électroencéphalogramme) et la cotation des événements respiratoires sont encore principalement utilisées dans le cadre de la recherche, la Dre Justine Frija, du centre du sommeil de l'hôpital Bichat-Claude-Bernard à Paris, estime qu'à long terme, ces technologies pourraient réduire le besoin d'expertise médicale.Simplifier le diagnostic de l'apnée du sommeil
L'IA et les nouveaux dispositifs connectés facilitent le diagnostic de l'apnée du sommeil, une affection caractérisée par des pauses respiratoires pendant le sommeil. Ces outils permettent de suivre les schémas respiratoires et d'autres signes vitaux de manière plus pratique que les méthodes traditionnelles.La polysomnographie reste dominante
Malgré ces avancées, la polysomnographie, l'examen standard du sommeil réalisé pendant la nuit, qui enregistre l'activité cérébrale, les mouvements oculaires et la respiration, n'a pas encore été remplacée par l'IA ni par les dispositifs connectés. Elle demeure la référence (gold standard) pour le diagnostic des troubles du sommeil.
