Depuis le 2 août 2026, le **règlement sur l'IA** impose dans l'Union européenne l'obligation de clairement identifier certains contenus générés par intelligence artificielle. Cette réglementation exige que les deepfakes, les textes informatifs produits sans supervision éditoriale humaine et les chatbots soient signalés comme tels, sous peine d'amendes pouvant aller jusqu'à 15 millions d'euros ou 3 % du chiffre d'affaires annuel mondial d'une entreprise. Pour faciliter la vérification de l'origine de ces contenus, 12 outils gratuits ont été sélectionnés afin d'analyser et de signaler les textes, images ou vidéos générés par IA. Plusieurs grandes plateformes ont intégré des fonctionnalités pour étiqueter les contenus générés par IA. Instagram a renommé son étiquette « Créateur IA » en « Profil généré par IA » le 31 août, une mesure qui s'applique uniquement aux comptes dont le personnage principal est une personne générée par IA. WhatsApp permet désormais aux administrateurs de canaux d'étiqueter les contenus générés par IA, cette mention apparaissant en bas à gauche d'un message et ne pouvant plus être supprimée une fois confirmée. Cette fonctionnalité est pour l'instant réservée à une partie des bêta-testeurs sur Android et iOS. Adobe a lancé un outil gratuit appelé Authenticité du contenu, encore en version bêta, qui permet aux utilisateurs d'ajouter des identifiants de contenu aux images, fichiers audio ou vidéos. Ces métadonnées, conformes à la norme ouverte C2PA, fournissent des informations telles que le nom du créateur, ses comptes sur les réseaux sociaux, les outils utilisés et si l'IA générative a été impliquée dans la création. Cela aide les utilisateurs à retracer l'origine des contenus numériques de manière plus transparente. LinkedIn et YouTube ont également mis en place des mécanismes permettant aux utilisateurs de signaler les contenus générés par IA. LinkedIn a introduit le bouton « Cela ressemble à du contenu IA de mauvaise qualité », accessible via les trois points en haut à droite d'un message ou d'un commentaire. Les signalements issus de ce bouton aident à améliorer les modèles de détection de la plateforme. La fonctionnalité de détection de similarité de YouTube, disponible pour les utilisateurs de plus de 18 ans, compare une signature biométrique d'une vidéo avec les contenus déjà uploadés et alerte les utilisateurs en cas de correspondance. Cela permet aux utilisateurs de demander le retrait de contenus potentiellement générés par IA. De nombreux outils analysent les contenus pour détecter les matériaux générés par IA. GPTZero, lancé le 2 janvier 2023, permet aux utilisateurs de vérifier jusqu'à 10 000 mots par mois dans sa version gratuite. Copyleaks vérifie à la fois les contenus générés par IA et le plagiat, couvrant plus de 30 langues pour l'IA et plus de 100 pour le plagiat. Pangram estime si un texte ou une image a été créé par un humain, par une IA ou avec l'assistance de l'IA. Hive AI Detector est une extension Chrome gratuite qui analyse le contenu directement depuis le navigateur, tandis qu'AI or Not se concentre sur l'analyse d'images, détectant les images générées par IA quelle que soit leur origine. Des entreprises comme Anthropic et OpenAI ont développé leurs propres outils de vérification. Anthropic a lancé un outil de vérification publique appelé Vérifier si un fichier a été créé avec Claude, qui lit les fichiers produits par leurs modèles. OpenAI utilise une combinaison de métadonnées C2PA et d'un filigrane invisible appelé SynthID pour vérifier les images et fichiers audio. En octobre 2026, OpenAI a étendu ce marquage au texte avec textGrain, qui ajoute un signal statistique invisible aux choix de mots du modèle. Malgré ces outils, aucun ne garantit une certitude absolue, et leurs développeurs ne prétendent pas pouvoir établir de manière définitive l'origine d'un contenu. Ces outils sont formés sur des données existantes et accusent donc un certain retard par rapport à chaque nouvelle version de modèle d'IA. Une étude de juin 2026 menée par des chercheurs de Cornell Tech et du MIT a révélé que les performances de détection diminuaient dans les semaines suivant la sortie de GPT-5.4. OpenAI reconnaît également que la réécriture d'un texte peut affaiblir son filigrane. Ces outils sont utiles pour identifier les contenus nécessitant un examen plus approfondi, mais ils ne peuvent pas déterminer de manière concluante leur origine.