Mistral AI s'associe au CERN

Mistral AI, une start-up française fondée en 2023, s'est associée au CERN, le laboratoire européen de physique des particules situé près de Genève, pour développer un grand modèle de physique conçu pour être utilisé dans les accélérateurs de particules du CERN. Les deux organisations ont signé une déclaration d'intention concernant cette collaboration, qui vise à créer un « modèle de physique pré-entraîné unique et grand public », décrit comme le « premier modèle de fondation pour la physique des collisionneurs ».

L'arrêt du LHC favorise la collaboration

Ce partenariat coïncide avec un arrêt de quatre ans du Grand collisionneur de hadrons (LHC), qui nécessite d'importants travaux de modernisation pour remplacer un segment de 1,2 km. Cet arrêt offre au CERN l'occasion d'intégrer de nouvelles technologies, notamment des modèles d'IA avancés, dans ses opérations et ses processus de recherche.

Un modèle entraîné sur de vastes ensembles de données

Le modèle doit être entraîné sur « des milliards de simulations de collisions », à partir des vastes ensembles de données hébergés par le CERN, qui détient actuellement près d'un exaoctet de données provenant des expériences du LHC, l'un des plus grands volumes de données au monde. L'IA de Mistral devrait accomplir quatre tâches clés : reconstruire les collisions à partir des signaux des détecteurs, identifier les particules, détecter des signaux inattendus et aider à évaluer les futurs détecteurs.

Les outils d'IA existants du CERN seront remplacés

Le CERN utilise déjà l'IA pour ces tâches, mais à l'aide de plusieurs outils aux différentes étapes du processus. Le nouveau modèle devrait remplacer certains de ces outils et traiter des volumes de données nettement plus importants. Selon un porte-parole du CERN, le modèle porte provisoirement le nom de Flare, qui pourrait se traduire par « étincelle », « éruption » ou « jaillissement », reflétant le rôle que le modèle est destiné à jouer pour révéler des particules insaisissables, à l'image de la découverte du boson de Higgs par le LHC en 2012.

L'IA prend de l'ampleur dans la recherche scientifique

Cette collaboration s'inscrit dans une tendance plus large en 2026, plusieurs annonces soulignant le rôle croissant de l'IA dans la recherche scientifique. Ainsi, Google a évoqué le rôle de Gemini 4 Argon dans l'informatique quantique, la fusion nucléaire et la conception de protéines, tandis qu'OpenAI a annoncé un accès élargi à GPT-Rosalind pour la recherche universitaire en biologie.

Les mises à niveau du LHC augmenteront les besoins en données

Le programme de modernisation du LHC, dont l'achèvement est prévu vers 2030, devrait multiplier par dix le nombre de collisions, ce qui rend nécessaire le développement de capacités de traitement des données plus avancées. Enrica Porcari, responsable du système d'information au CERN, a souligné que la physique des hautes énergies offre un environnement unique pour développer et tester l'IA avec une rigueur extrême. Mistral AI vient de lancer Mistral Large 4, son dernier modèle de pointe, décrit comme plus rapide, plus pratique et plus exclusif.