Les progrès technologiques ont considérablement réduit la quantité de travail que les humains doivent accomplir dans de nombreux domaines de la vie. Les machines à laver lavent le linge, les tracteurs labourent les champs et les ordinateurs gèrent les tâches administratives. En raison de la croissance économique et d'une meilleure répartition de la richesse, la plupart des travailleurs des pays industrialisés n'ont plus besoin de consacrer la majeure partie de leurs heures de veille à un travail rémunéré. Le journée de travail de 12 heures courante au XIXe siècle a largement été remplacée par des heures de travail plus courtes et plus de temps libre. Cependant, de nouvelles recherches suggèrent que les avancées en intelligence artificielle (IA) ne mèneront peut-être pas à plus de temps libre. Au contraire, l'IA pourrait potentiellement augmenter les heures de travail. Une raison de cela est l'impact que l'IA a sur le pouvoir de négociation des travailleurs. Si les employés craignent que leurs emplois soient remplacés par l'automatisation, ils pourraient travailler plus dur pour signaler à leurs employeurs que leur travail reste précieux. Les employeurs prennent souvent des décisions concernant l'embauche, les promotions et les licenciements en fonction de la productivité. Mais comme la productivité peut être difficile à mesurer, ils utilisent souvent des indicateurs plus simples, tels que la quantité de temps passé à travailler. Par exemple, vérifier si un poste de travail est toujours occupé après les heures de travail est plus facile que d'évaluer la complexité d'un projet. En retour, les travailleurs pourraient sentir que passer plus de temps au travail les aide à se distinguer de leurs collègues. Cependant, lorsque tout le monde cherche à travailler plus longtemps, cela peut avoir l'effet inverse. Personne n'obtient d'avantage, et tout le monde finit par travailler davantage. L'IA peut accélérer cette tendance. À mesure que les outils d'IA automatisent des tâches comme la saisie de données, il y a une attente que des rôles entiers soient bientôt remplacés. Cela crée un environnement de travail plus compétitif, où les employés craignent les licenciements et travaillent plus dur pour conserver leur poste. Des études récentes ont montré que les travailleurs dans des secteurs fortement exposés à l'IA, tels que la finance et l'informatique, tendent à rester au bureau plus tard que ceux dans des secteurs moins touchés par l'IA. Un autre défi est que les employeurs pourraient surestimer dans quelle mesure l'IA augmente la productivité. La disponibilité d'outils d'IA peut conduire à la croyance que les travailleurs peuvent accomplir davantage en même temps. Lorsque ces attentes sont trop élevées, cela peut entraîner un travail plus intensif ou des heures plus longues. L'introduction de l'IA apporte des changements importants sur le lieu de travail. Les routines établies sont perturbées, les rôles évoluent et de nouveaux rôles émergent. Les travailleurs doivent apprendre à utiliser les outils d'IA et s'adapter à travailler à côté d'eux. Le rythme rapide de développement de l'IA rend cela encore plus difficile, car de nouveaux outils et mises à jour sont constamment introduits, ajoutant aux exigences en matière de temps des travailleurs. C'est une considération troublante que l'IA ne réduise pas notre charge de travail, mais pourrait au contraire augmenter le surmenage et l'épuisement. Cependant, ce résultat n'est pas inéluctable. Si la conception et la mise en œuvre de l'IA ne sont pas laissées exclusivement aux employeurs et aux grandes entreprises d'IA, il pourrait être possible de créer des systèmes qui renforcent les compétences des travailleurs et rendent leur travail plus précieux. Une main-d'œuvre plus émancipée pourrait négocier de meilleures conditions de travail correspondant aux besoins et préférences des personnes. Si les développeurs privilégient une IA qui renforce les capacités humaines plutôt que de les remplacer, l'IA pourrait devenir un outil puissant pour répondre à la frustration généralisée liée à la vie professionnelle moderne.