Le Pentagone a proposé une initiative de cinq ans, d'une valeur de 30,3 millions de dollars, visant à moderniser sa technologie de polygraphe, selon des documents budgétaires récents. Ce projet, connu sous le nom de Polygraph+ ou Polygraph Next, vise à développer un système qui utilise l'intelligence artificielle et des capteurs avancés pour détecter des signaux physiologiques sans contact physique. Cette initiative fait partie d'une demande budgétaire plus large qui doit encore être approuvée par le Congrès et sera gérée par l'Agence de la contre-espionnage et de la sécurité de la Défense (DCSA), qui gère actuellement les vérifications de fond pour les employés fédéraux. L'outil nouveau est destiné à l'évaluation des candidats à un emploi et à l'identification de « menaces internes » au sein du département. Il utilisera des algorithmes d'intelligence artificielle associés à la « détection à distance », une méthode qui détecte les signaux physiologiques à distance, sans placer de dispositifs sur les individus. Cependant, les technologies spécifiques à utiliser dans le projet n'ont pas encore été finalisées. En 2023, l'Unité d'innovation de la Défense a invité les entreprises à soumettre des propositions pour le projet. Certains candidats notables incluent Presage Technologies, qui affirme mesurer le pouls et la respiration à l'aide de caméras ordinaires, et Altec Research, qui suit les changements de température de la peau du visage et l'activité des pores. Malgré ces innovations, les tentatives passées d'utiliser des technologies comme les caméras thermiques, le suivi des pupilles et les scanners cérébraux pour détecter les mensonges n'ont pas donné de résultats fiables en dehors des environnements de laboratoire contrôlés. Le Conseil national de recherche américain a critiqué la base scientifique des polygraphes traditionnels en 2003, tandis que l'Association américaine du polygraphe affirme que les appareils sont précis à 80 % à 94 %. Cependant, avec plus de 2,8 millions d'employés dans le département, même un taux de précision élevé pourrait entraîner de nombreuses accusations erronées. Les critiques soulignent également que les individus appartenant à des groupes minoritaires sont plus susceptibles d'être étiquetés comme menteurs, et que les tests peuvent être manipulés avec des méthodes simples, telles que cacher une épingle dans une chaussure pour modifier les réponses physiologiques aux questions neutres. L'avocat Kyri Kotsoglou a noté que bien que l'intelligence artificielle puisse détecter de nouveaux modèles dans les données corporelles, il n'existe actuellement aucune preuve que ces modèles indiquent fiablement la déception, en raison d'un manque de données historiques sur les personnes qui ont effectivement menti lors des tests passés. Le New York Times a rapporté en septembre que cinquante environ des officiers du personnel général ont passé le test après la publication d'articles sur l'épuisement des stocks d'armes américaines dans la guerre contre l'Iran. L'avocat Marion Oswald a soutenu que ces tests sont davantage une question d'application de pression pour obtenir des aveux que de collecte d'informations précises.