Les entreprises axées sur la croissance tirent un meilleur retour sur l'IA

Un récent rapport du Wharton Human-AI Research (WHAIR), réalisé en partenariat avec GBK Collective, indique que les entreprises qui privilégient la croissance grâce à leurs investissements dans l'IA obtiennent un retour sur investissement trois fois supérieur à celui des entreprises axées sur l'efficacité. L'étude, intitulée The Adaptive Advantage: Who's Winning with AI and How, a interrogé 1 415 dirigeants et salariés américains afin d'évaluer le succès de l'IA selon trois indicateurs : la création de valeur, la transformation des flux de travail et l'alignement organisationnel.

Seules quelques entreprises remplissent tous les critères de réussite de l'IA

Le rapport montre que seulement 7 % des entreprises remplissent les trois indicateurs de réussite de l'adoption de l'IA. La transformation des flux de travail suppose l'intégration de l'IA dans les processus clés, un usage actuel de l'IA et des changements importants dans les méthodes de travail. L'alignement organisationnel dépend de facteurs tels que la formation des salariés, une vision claire de la direction et l'absence de résistance à l'usage de l'IA.

L'adoption de l'IA s'accélère, mais elle se heurte à des difficultés

Le rapport souligne le passage d'une phase d'exploration de l'IA en 2023-2024 à une adoption plus responsable et plus rapide en 2025, avec pour objectif, d'ici 2026, de passer des projets pilotes à un déploiement à grande échelle. Si 80 % des organisations déclarent un retour sur investissement élevé grâce à l'IA, le défi des années à venir pourrait bien être l'écart entre celles qui ont transformé leurs flux de travail grâce à l'IA et celles qui ne l'ont pas fait.

L'IA est largement utilisée, mais son intégration reste en retard

Bien que 77 % des entreprises utilisent des agents d'IA pour accomplir des tâches ou exécuter des flux de travail, seulement 28 % déclarent une intégration complète dans leurs processus clés. Seules 17 % autorisent les agents d'IA à agir de manière autonome, et seuls 28 % des dirigeants font état d'un retour sur investissement clairement positif. Les entreprises qui privilégient les indicateurs de croissance, comme l'augmentation des ventes ou de la production, obtiennent tendanciellement de meilleurs résultats que celles qui se concentrent sur l'efficacité.

Les dirigeants privilégient encore les économies de coûts à la croissance

La plupart des cadres supérieurs (52 %) considèrent que la principale utilité de l'IA est la réduction des coûts, tandis que seuls 22 % y voient un moteur de croissance. Bien que 83 % des dirigeants s'attendent à ce que l'IA transforme leur secteur d'ici cinq ans, la plupart évaluent encore le succès de l'IA à partir du temps gagné plutôt que d'indicateurs de croissance, comme les nouveaux revenus.

Le leadership et la structure comptent pour réussir avec l'IA

Les organisations dotées d'un directeur dédié à l'IA (CAIO) déclarent des rendements plus élevés sur leurs investissements dans l'IA, 58 % d'entre elles faisant état d'un retour sur investissement très positif. La standardisation autour d'une plateforme d'IA unique est également un atout : 50 % des entreprises qui utilisent une seule plateforme font état d'un retour très positif. Les secteurs les plus avancés, notamment l'informatique et la finance, sont ceux qui tirent les rendements les plus élevés de l'IA.

L'adoption de l'IA transforme le management et les flux de travail

L'usage de l'IA redessine les structures de management : 37 % des entreprises signalent des réductions d'effectifs et 33 % ralentissent leurs recrutements. Pourtant, les entreprises affichant un fort retour sur investissement dans l'IA n'ont pas réduit davantage leurs effectifs que les autres. Elles ont plutôt modifié leurs flux de travail et mis l'accent sur le suivi de l'usage de l'IA, au moyen d'évaluations de performance et de formations.

Seule une petite part des agents d'IA est autonome

Seules 17 % des entreprises permettent à leurs agents d'IA d'être pleinement autonomes. La plupart s'appuient sur des revues a posteriori ou sur une supervision en temps réel assortie de garde-fous. Le rapport note que le degré d'autonomie dépend davantage de la tolérance au risque que des capacités des agents eux-mêmes.

Sécurité, réglementation et confiance figurent parmi les obstacles

Les organisations se heurtent à des obstacles tels que la sécurité des données, la réglementation et la méfiance à l'égard du raisonnement de l'IA. La responsabilité en cas d'erreur de l'IA constitue une préoccupation, et moins de 1 % des entreprises disposent de processus formels pour surveiller la performance des agents. L'alignement organisationnel reste un défi, puisque moins de 40 % des entreprises sont pleinement alignées sur l'adoption de l'IA.

Les hauts dirigeants demeurent méfiants à l'égard de l'IA

Une minorité de dirigeants (7 %) expriment une résistance à l'IA, par crainte de pertes d'emplois et de futures réductions d'effectifs. Malgré le recours croissant à l'IA, la vision optimiste à son égard n'a pas évolué et reste à 59 %. Le rapport note que l'usage de l'IA et le sentiment à son égard évoluent dans des directions opposées, ce qui signale la nécessité d'un meilleur alignement organisationnel.

Recommandations pour une intégration efficace de l'IA

Le rapport recommande de repenser en profondeur les flux de travail pour intégrer pleinement l'IA, de faire passer les projets pilotes en production et de repenser la gestion du travail plutôt que de réduire les effectifs. Il appelle également à surveiller l'usage de l'IA, à assurer la formation des salariés, à accorder aux agents d'IA une part d'autorité et à mesurer la valeur au-delà de l'efficacité. Les organisations sont invitées à nommer un CAIO et à adopter une plateforme d'IA standardisée ou une politique formelle d'usage de plusieurs outils.