L'IA détecte les défauts de réparation de l'ADN dans les cellules cancéreuses à partir d'images tissulaires, pouvant révolutionner le traitement personnalisé du cancer.
L'IA détecte des défauts de réparation de l'ADN dans les cellules cancéreuses
Des chercheurs du King's College de Londres ont mis au point HRDPath, un système d'intelligence artificielle capable d'identifier, au sein des cellules cancéreuses, des signes de défaut de réparation de l'ADN. Publiée dans la revue Nature Communications le 21 octobre 2026, cette avancée pourrait aider à adapter les traitements contre le cancer aux caractéristiques propres à chaque tumeur. Toutefois, la technologie en est encore au stade expérimental et nécessite des recherches supplémentaires avant de pouvoir être utilisée en milieu médical.Une faiblesse de la réparation de l'ADN liée au cancer
Certaines cellules cancéreuses ont une capacité réduite à réparer les lésions de l'ADN, un état connu sous le nom de déficience en recombinaison homologue (HRD, pour homologous recombination deficiency). Cette faiblesse est souvent associée à des mutations des gènes BRCA1 ou BRCA2, dont on sait qu'elles augmentent le risque de certains cancers. HRDPath vise à détecter cet état en analysant des images numériques haute résolution de tissus tumoraux, à partir de motifs révélateurs d'une HRD, sans recourir à une analyse directe de l'ADN.Focus sur le cancer de l'ovaire
L'étude, dirigée par la Dre Heba Sailem, experte en pathologie computationnelle au King's College de Londres, porte sur le carcinome tubo-ovarien séreux de haut grade, un type de cancer particulièrement agressif qui touche les ovaires ou les trompes de Fallope. Ce cancer est souvent difficile à traiter et pourrait bénéficier d'approches plus personnalisées.L'IA pourrait améliorer le traitement du cancer
La Dre Sailem explique que HRDPath révèle des informations cachées dans les images microscopiques de tissus cancéreux, ce qui pourrait modifier la façon dont les traitements sont adaptés à chaque patiente. En utilisant l'IA pour détecter les problèmes de réparation de l'ADN, la méthode pourrait rendre la médecine de précision contre le cancer plus rapide, moins coûteuse et plus largement accessible aux femmes touchées par la maladie.
