Chaque année, 33,4 millions de bagages sont mal acheminés dans les aéroports, ce qui coûte environ 5 milliards de dollars aux compagnies aériennes. Si l’automatisation et la biométrie sont souvent mises en avant lorsqu’il est question de modernisation dans le secteur aérien, le véritable défi réside dans la création d’une infrastructure de données solide. Des millions de voyageurs se retrouvent confrontés à l’inconvénient d’attendre devant un tapis roulant qui s’arrête, pour ne jamais voir leurs bagages apparaître. Ce problème implique un processus complexe, depuis l’enregistrement jusqu’à la livraison finale, chaque étape nécessitant un échange de données entre différents systèmes. Lorsque l’un de ces échanges échoue, cela peut entraîner la perte de bagages et une baisse de la confiance des passagers. Le secteur aérien a réalisé des progrès considérables, avec un trafic aérien mondial atteignant 5,3 milliards de passagers en 2024. Depuis 2007, le nombre de bagages mal acheminés est passé de 6,9 à 6,3 pour 1 000 passagers, soit une amélioration de 67 %. Ces avancées sont en grande partie dues aux investissements dans l’automatisation, les systèmes de suivi améliorés et l’efficacité opérationnelle. Pourtant, 33,4 millions de bagages ont tout de même été mal acheminés en 2024, ce qui illustre un paradoxe : même si la technologie améliore l’efficacité, les échecs persistants restent coûteux et frustrants pour les passagers. La gestion des bagages est souvent perçue comme un problème de suivi, mais elle relève plus fondamentalement d’un défi lié à la manière dont les données sont partagées et utilisées. À chaque étape du voyage d’un bagage – enregistrement, passage de la sécurité, chargement dans l’avion, correspondance entre vols ou arrivée à destination – des informations sont générées. L’IATA, organisme international du secteur aérien, a établi des normes exigeant un suivi à des points clés du trajet. Cependant, la véritable valeur de ces données dépend de leur utilisation. Les scans qui ne sont consultés qu’après la perte d’un bagage peuvent aider à comprendre ce qui s’est mal passé, mais ils sont bien plus utiles lorsqu’ils permettent une intervention précoce. Par exemple, un bagage peut-il être identifié comme risquant de manquer une correspondance ? Lorsque l’avion atterrit avec du retard, les équipes au sol savent-elles quels bagages nécessitent une attention urgente ? Pour répondre à ces questions, les données doivent être disponibles en temps réel, partagées entre les équipes et suffisamment fiables pour guider des décisions immédiates. Virgin Australia a fait un pas en avant en intégrant le suivi des bagages dans son application mobile, permettant aux passagers de surveiller leurs bagages étape par étape. Cette fonctionnalité a été utilisée plus de 1,3 million de fois, ce qui montre que les voyageurs attendent désormais des mises à jour en temps réel, et pas seulement des alertes en cas de problème. Les aéroports sont des environnements complexes impliquant de nombreuses organisations différentes, notamment les compagnies aériennes, les gestionnaires d’aéroports, les sociétés de manutention au sol, les équipes de sécurité et les fournisseurs de technologies. Chacun de ces groupes dispose de ses propres outils, priorités et contraintes, ce qui rend la coordination de la gestion des bagages un défi multiforme. Les systèmes existants ont souvent été conçus pour enregistrer les opérations et générer des rapports, mais en cas de perturbations, les équipes ont besoin d’informations en temps réel pour réagir efficacement. Le partage de données en temps réel permet de transmettre les informations aux bons systèmes et équipes au fur et à mesure qu’elles sont générées, plutôt que de les stocker dans des applications isolées. Cela peut conduire à une détection plus précoce des problèmes, à des notifications plus précises aux passagers, à une meilleure coordination des équipes et à une résolution plus rapide des incidents. L’intelligence artificielle est explorée pour des usages tels que le service client, la maintenance prédictive et la gestion des flux de passagers. Cependant, l’efficacité de l’IA dépend de la qualité des données qu’elle utilise. Des données de mauvaise qualité pourraient entraîner des décisions incorrectes, comme envoyer des équipes au mauvais endroit ou fournir aux passagers des informations trompeuses. Une plateforme de distribution de données en temps réel peut aider à garantir que les informations sont accessibles à tous les systèmes concernés tout en préservant leur qualité, leur sécurité et leur bon usage. La modernisation du secteur aérien doit aller au-delà des améliorations visibles pour les passagers. Elle nécessite également une infrastructure de données robuste qui offre à tous les acteurs une vision commune, fiable et actualisée des opérations. Les bagages mal acheminés illustrent à la fois les frustrations du voyage aérien et les progrès encore nécessaires. Les aéroports de demain ne seront pas seulement plus automatisés ou connectés ; ils seront aussi meilleurs pour diffuser la bonne information aux bonnes équipes au bon moment.