Amazon repense ses indicateurs liés à l'IA et invite ses ingénieurs à privilégier les résultats concrets plutôt que la consommation de jetons, alors que les entreprises subissent la pression d'adopter ces outils.
Amazon repense ses indicateurs d'usage de l'IA
Amazon reconnaît les failles de ses indicateurs internes d'usage de l'IA et délaisse la mesure de la consommation de jetons (tokens) au profit de résultats concrets. L'entreprise demande aux équipes de privilégier des résultats significatifs plutôt que des indicateurs superficiels d'adoption de l'IA.Révélation d'un outil interne de mesure de l'usage de l'IA
En mai, un outil interne conçu pour mesurer l'usage de l'IA a été exposé à la suite d'une fuite. Cet outil suit la fréquence d'utilisation de l'IA, les responsables poussant les équipes à l'intégrer dans leurs tâches quotidiennes. Or, cette pression a conduit certains employés à utiliser abusivement les jetons d'IA.Le « tokenmaxxing », une tendance plus large
La pratique consistant à pousser l'usage de l'IA à l'extrême, appelée « tokenmaxxing », ne se limite pas à Amazon. De nombreuses entreprises obligent leurs employés à utiliser l'IA, parfois de manière inappropriée, dans le but d'accroître la productivité. Cela a également entraîné une hausse des coûts liés à l'utilisation des API.Amazon met fin à son classement interne de l'IA
En septembre, Amazon a mis fin à son système interne de classement de l'IA. Une note de service signée par Terk Terkowitz, vice-président de l'ingénierie, a expliqué la nouvelle approche de l'évaluation des performances des équipes. Ce document soulignait les risques liés à l'utilisation d'indicateurs comme la consommation de jetons comme objectifs, plutôt que comme outils d'évaluation.Un nouvel accent sur un usage responsable de l'IA
Terk Terkowitz a souligné que des indicateurs tels que l'adoption des outils d'IA, les modifications de code et les revues de code devaient être utilisés avec prudence. Il a encouragé les développeurs à évaluer la valeur de l'IA dans leur travail et à documenter les cas où elle n'est pas utile, afin de promouvoir une culture du discernement et de la responsabilité.Impact à long terme sur les clients et les équipes
La note insistait sur le fait que la véritable mesure du succès devait être l'impact à long terme sur les clients, les équipes et les activités de l'entreprise. Cette approche privilégie la qualité et des résultats significatifs plutôt que le simple volume d'usage de l'IA.Le PDG dévoile l'avenir de l'IA chez Amazon
En juin 2025, le PDG d'Amazon, Andy Jassy, a présenté sa vision de l'IA générative. Il a prédit que l'IA accélérera l'innovation au sein de l'entreprise, tout en notant une possible réduction des effectifs liée aux gains d'efficacité. Il a toutefois suggéré que de nouveaux postes seraient créés à mesure que l'IA transforme les activités.
