Un horloge vocale dotée d’une intelligence artificielle, développée à Trinity College Dublin, peut estimer la vitesse de vieillissement à partir de quelques minutes d’enregistrement vocal, selon une étude publiée le 30 septembre 2026 dans la revue Science Advances. Des chercheurs internationaux ont testé cette hypothèse en appliquant l’intelligence artificielle aux voix de 2 928 adultes âgés de 18 à 88 ans, suivis en Amérique latine. L’étude établit un lien entre les schémas vocaux et le vieillissement cérébral, le vieillissement corporel ainsi que le risque de démence. Au cœur de l’appareil se trouve une « horloge vocale », ou « horloge de la parole », qui estime l’âge chronologique à partir de centaines de caractéristiques acoustiques et linguistiques, puis calcule un « écart entre l’âge réel et l’âge prédit ». « Notre voix semble contenir bien plus d’informations sur le vieillissement que nous ne le pensions », explique Agustin Ibanez, professeur de neurologie à l’Institut mondial pour la santé cérébrale et à la faculté de médecine de Trinity College Dublin. Les chercheurs, dirigés par Hernan Hernandez, ont analysé des enregistrements standardisés en espagnol provenant de cinq pays d’Amérique latine. L’algorithme ne se limite pas à la simple analyse du timbre de la voix. Il prend en compte le débit de parole et les pauses, la hauteur tonale, l’expression émotionnelle, le vocabulaire, la précision sémantique, ainsi que la quantité et l’organisation du discours. Ces indicateurs combinés permettent d’estimer un âge vocal sans recourir à des analyses sanguines ou à des IRM. Le modèle prédit d’abord l’âge réel, puis calcule pour chaque personne un écart vocal. Lorsque cet écart est positif, la voix apparaît « plus âgée » que l’âge civil. Dans l’étude, ces écarts étaient associés au vieillissement cérébral mesuré par neuro-imagerie structurelle et fonctionnelle, au vieillissement épigénétique fondé sur la méthylation de l’ADN, ainsi qu’à une santé cognitive plus fragile.