Étude sur la reconnaissance faciale partielle

Une enquête OSINT menée par Yoni et Alexis Martins a exploré la manière dont les outils de reconnaissance faciale partielle peuvent identifier des personnes même lorsque certaines parties de leur visage sont masquées. Ils ont utilisé une vidéo promotionnelle du ministère de la Défense mettant en scène une militaire prénommée Clarisse, dont le visage était partiellement couvert par une écharpe, mais dont les yeux, les sourcils, le front et la ligne des cheveux restaient visibles.

Scores d'identification élevés

Les chercheurs ont comparé l'image partiellement dissimulée de Clarisse avec une photo de son visage entier floutée. À l'aide d'un outil interne, ils ont obtenu un score de similarité de 90 % avec l'écharpe en place, et de 97 % lorsque la partie inférieure du visage était exclue des deux images. Ces résultats laissent penser qu'une couverture partielle du visage n'empêche pas nécessairement une identification précise.

Limites et sécurité opérationnelle

L'étude souligne que les scores d'identification dépendent des outils spécifiques utilisés et ne sont pas standardisés de manière universelle. Elle insiste également sur l'importance de la sécurité opérationnelle (OPSEC) pour réduire le risque d'être identifié. Des mesures comme le port de lunettes de soleil peuvent compliquer l'analyse des yeux, mais ne garantissent pas un anonymat complet.

Implications pour la gestion des informations publiques

Les chercheurs mettent en garde contre la nécessité de manier avec soin les photographies et les vidéos avant leur publication. L'accumulation d'informations publiques peut conduire à une identification par recoupement, ce qui présente des risques pour les individus comme pour les organisations. Cela concerne le personnel militaire, les policiers, les gendarmes et les autres unités spécialisées.

Facteurs du système de reconnaissance faciale

L'efficacité des systèmes de reconnaissance faciale dépend de la qualité de l'image, de sa résolution, de l'éclairage et des caractéristiques visibles de la personne. Des outils comme Toolpie permettent de regrouper des informations, et l'intelligence artificielle a amélioré la capacité à analyser et organiser les données. Cela peut être utilisé aussi bien par des enquêteurs légitimes que par des acteurs malveillants.