Les experts en identification faciale s'appuient souvent sur un seul trait, comme l'oreille, pour procéder à des identifications, selon une nouvelle étude publiée dans PLOS One.
Les experts en reconnaissance faciale se fient souvent à un seul trait
Les experts en identification faciale s'appuient souvent sur un seul trait, comme l'oreille, pour prendre leurs décisions, selon une étude publiée dans PLOS One le 21 octobre 2026. Menée par Carina Hahn et ses collègues du National Institute of Standards and Technology (NIST) dans le Maryland, la recherche a révélé que 76 % des décisions étaient prises après l'examen d'un seul trait.L'étude a impliqué des spécialistes d'agences fédérales américaines
L'étude a porté sur 27 spécialistes recrutés entre octobre 2023 et juillet 2024 dans des agences fédérales américaines. Chaque participant a réalisé 24 essais, au cours desquels il a visualisé deux photos de personnes différentes, ainsi qu'une troisième image masquée représentant l'une des deux. Les experts ont été exposés à des fragments du visage caché, incluant des traits comme les yeux, le nez ou les oreilles.Les participants étaient pénalisés pour les erreurs et pour les traits supplémentaires
Pour encourager l'efficacité, un système de pénalités par points a été mis en place : les participants perdaient des points pour chaque erreur et pour chaque fragment supplémentaire du visage caché qu'ils examinaient. Les images utilisées dans l'étude provenaient d'un test d'identification existant, réputé pour sa difficulté, ce qui garantissait que les résultats reposaient sur des situations complexes.Le FBI a financé l'étude sur l'identification faciale
La recherche a été financée dans le cadre d'un accord entre le NIST et le FBI. Les résultats suggèrent que les stratégies des experts en identification faciale pourraient différer des recommandations du Facial Identification Scientific Working Group, qui conseille de comparer l'ensemble du visage trait par trait. Les conclusions doivent encore être vérifiées dans des conditions réelles.