À la **Dataiku Summit** à Paris, l'entreprise a dévoilé deux mises à jour majeures de sa plateforme : la solution **Agent Management** et une interface améliorée appelée **Cobuild**. Ces dernières ont été présentées comme des composants clés de la vision stratégique exposée par Florian Douetteau, cofondateur et PDG de Dataiku, le 29 septembre. Douetteau a souligné que le succès de l'intelligence artificielle (IA) dépend désormais de la transparence des processus et du contrôle sur l'infrastructure qui la soutient. Il a insisté sur la nécessité de concilier innovation et stabilité des opérations existantes, particulièrement alors que le déploiement de l'IA dans les entreprises s'est développé. Bien que l'IA génère de la valeur, elle est répartie de manière inégale, environ 20 % des entreprises captant 75 % des bénéfices, selon Douetteau. Douetteau a attribué cet déséquilibre à une erreur courante, qu'il a appelée le "modèle supermarché". Cela fait référence à la tendance des entreprises à acheter des modèles d'IA prêts à l'emploi, les traitant comme des solutions prêtes à porter aux problèmes commerciaux. Cependant, il a expliqué que 80 % des entreprises ne parviennent pas à obtenir un retour sur investissement (ROI) en raison de la difficulté à intégrer ces modèles dans les processus existants. Ces modèles sont souvent opaques, ou "boîtes noires", et reposent sur des technologies qui peuvent être peu fiables ou coûteuses d'accès. Pour répondre à ces problèmes, Dataiku a proposé deux stratégies contrastées. La "Stratégie A" préconise un changement technologique radical, le sous-traitement de l'expertise et le remplacement des processus humains par des systèmes autonomes. Dans ce cas, la gouvernance est secondaire. En revanche, la "Stratégie B", que Dataiku soutient, se concentre sur le développement des compétences internes et sur la réduction de l'écart entre les technologies traditionnelles et les nouvelles. Dans cette approche, les experts métier – désignés comme "garants de la vérité" – prennent les décisions finales. Cette stratégie exige un système capable de suivre et de justifier chaque décision prise par les modèles d'IA, assurant ainsi l'indépendance de l'infrastructure. La plateforme Dataiku prend en charge à la fois les services de cloud public et des infrastructures privées, souveraines comme **Scaleway** ou **Orange**, qui sont cruciales pour les secteurs soumis à des exigences réglementaires strictes. L'entreprise a également souligné la nécessité d'outils de contrôle, en particulier pour gérer les agents d'IA. Douetteau a averti que l'utilisation non contrôlée de l'IA au sein des départements pouvait mener à une "IA d'ombre", où les systèmes fonctionnent en dehors de la surveillance, risquant ainsi la cohérence des systèmes d'information d'une organisation. Pour lutter contre cela, Dataiku a présenté **Agent Management**, qui sera lancé le 15 octobre, comme un outil centralisé pour suivre et gérer les agents d'IA sur différentes plateformes. Le système permet aux équipes informatiques et métier de créer un portefeuille structuré et auditible d'outils d'IA. Il inclut un inventaire centralisé qui peut enregistrer les agents d'IA sur diverses plateformes via une intégration directe. Au-delà d'un suivi de base, le service suit des indicateurs de performance détaillés. Dans une démonstration utilisant une entreprise fictive, le système a détecté qu'un agent d'IA dépassait le seuil de coût opérationnel de 10 %. Une analyse supplémentaire a révélé que 33 des demandes de l'agent étaient en dehors de sa portée prévue, car il était utilisé pour des tâches pour lesquelles il n'avait pas été conçu. Malgré ces écarts, l'agent a tout de même fourni un bénéfice mesurable : éviter 20 heures d'arrêt de production et économiser près de 19 000 dollars sur 30 jours. Sophie Dionnet, vice-présidente des produits et des solutions métier chez Dataiku, a expliqué que les agents d'IA sont trop polyvalents pour être traités comme des actifs informatiques traditionnels. Leur gestion nécessite que les politiques de gouvernance soient traduites en pratiques claires et traçables. L'outil **Agent Management** vise à passer de l'observation passive à un contrôle actif grâce à des mesures techniques et à la création de tickets d'action corrective. Cette approche centralisée, a déclaré Dionnet, est essentielle pour estimer de manière cohérente les performances et aligner l'innovation en IA sur les objectifs financiers. Elle vise également à simplifier le processus de création de nouveaux agents d'IA. Le deuxième développement majeur de Dataiku est l'interface **Cobuild**, qui permet aux utilisateurs métier de créer des outils d'IA via des interfaces conversationnelles. L'objectif est de faciliter la conception de solutions complexes de données pour les non-experts. Contrairement aux autres systèmes d'IA conversationnels, **Cobuild** cartographie visuellement chaque étape du processus de transformation des données, créant un "flux" que les utilisateurs peuvent inspecter, auditer et modifier. Ce mécanisme "Humain dans la boucle" garantit la transparence. Les équipes informatiques peuvent définir des limites sécurisées à l'avance, et aucun actif d'IA créé via les outils de Dataiku ne peut être déployé sans approbation. Dataiku affirme que **Cobuild** compte actuellement 2 000 utilisateurs actifs répartis sur 250 comptes et vise à tripler ce nombre d'ici la fin de l'année. L'entreprise affirme que cette approche permettra aux utilisateurs de répondre à des questions commerciales complexes en langage naturel, sans avoir besoin d'écrire des requêtes SQL.