Gemini 4 Carbon absent de la liste des modèles API

Le 30 octobre, la liste des modèles de l'API Gemini ne comprend que Gemini 4 et Argon, sorti le 13 octobre. Gemini 4 Carbon, que Google avait présenté deux jours plus tôt comme son modèle « le plus puissant », n'y figure pas, et la page tarifaire n'attribue aucune ligne à ce modèle.

Gemini 4 Carbon en tête de l'indice

Malgré son absence de la liste de l'API, Gemini 4 Carbon est le meilleur modèle de l'Artificial Analysis Intelligence Index v5, avec 59 points. Google ne le vend à aucune entreprise en libre-service, et Artificial Analysis indique qu'il est « disponible via API par l'intermédiaire d'un fournisseur », l'API de Google, que la documentation de Google ne décrit pas.

Un accès restreint à Gemini 4 Carbon

Le message d'annonce, signé le 28 octobre par Koray Kavukcuoglu, vice-président senior de Google DeepMind et architecte en chef de l'IA chez Google, décrit un accès par cercles. Carbon est disponible depuis la semaine de son lancement pour « un sous-ensemble de défenseurs en cybersécurité », et sera progressivement mis à disposition d'« autres partenaires de confiance » dans le cadre du programme Fairwind. Les développeurs, les entreprises et le grand public viendront ensuite : Google indique qu'il continuera à « recueillir des retours et ajuster les garde-fous » avant d'ouvrir le modèle « dès que possible ». Aucune date n'est donnée.

Google évoque un processus de test volontaire

Le même message indique que Google participe au « processus gouvernemental volontaire » de test des modèles avant leur publication, sans nommer l'organisme concerné. Le Center for AI Standards and Innovation (CAISI), rattaché au NIST, a annoncé le 5 mai 2026 des accords avec Google DeepMind, Microsoft et xAI pour évaluer les modèles « avant qu'ils ne soient accessibles au public ». Google ne précise pas s'il s'agit du processus auquel il fait référence, et le NIST ne qualifie pas ces accords de volontaires.

Gemini 4 Carbon devance les autres modèles

Artificial Analysis a publié la cinquième version de son indice le 27 octobre. Ce jour-là, Claude Opus 5.5 était en tête avec 58 points, devant GPT-6 Astra à 57. Il a perdu la première place le lendemain. Dans le classement consulté le 30 octobre, Carbon, dans son réglage de raisonnement « élevé », l'a dépassé avec 59 points, soit un point de plus que Opus 5.5 et deux points de plus que GPT-6 Astra, mesurés tous deux dans leurs réglages maximaux. Sa fiche le classe premier parmi 57 modèles comparables.

Google met en avant ses performances en sécurité

Google revendique aussi des records sur certains tests de sécurité, notamment 88,2 % sur SEC-bench Pro, consacré à la recherche de vulnérabilités, et précise que ces mesures ont été réalisées « sans garde-fous ». Ce sont précisément les protections que l'entreprise est encore en train d'ajuster avant toute diffusion large.

D'autres entreprises restreignent aussi l'accès

Anthropic et Mistral maintiennent également leurs modèles dans des cercles fermés. Le 27 octobre, la Frontier Red Team d'Anthropic a décrit dans un billet les failles critiques trouvées par « un modèle de recherche interne, non publié », dans des navigateurs et des systèmes d'exploitation. Dans les bulletins de Chrome, un chercheur d'Anthropic est crédité pour une faille sur dix corrigée en octobre, sans qu'il soit possible de relier ce crédit à ce modèle. Le billet ne dit rien d'une éventuelle commercialisation de ce modèle.

Claude Mythos Preview à accès limité

Claude Mythos Preview suit une logique plus explicite. Anthropic le réserve depuis le 7 avril 2026 aux membres du Project Glasswing : Amazon Web Services, Apple, Google, Microsoft et sept autres partenaires de lancement, puis plus de quarante organisations qui maintiennent des logiciels critiques. La page indique : « nous ne prévoyons pas de rendre Claude Mythos Preview généralement disponible, mais notre objectif est, à long terme, de permettre à nos utilisateurs de déployer des modèles de classe Mythos de manière sécurisée à grande échelle ». Après la phase de recherche, les participants paieront 25 dollars par million de jetons en entrée et 125 dollars en sortie.

Mistral AI restreint l'accès à une variante cybersécurité

Mistral AI, qui a publié les poids de Mistral Large 4 le 29 octobre, a réservé une variante spécialisée en cybersécurité à des partenaires tels qu'Orange Cyberdefense. Son billet soumet cet accès anticipé à « une vérification rigoureuse et à des garanties contractuelles », avec des tests limités aux systèmes possédés ou explicitement autorisés. Aucun de ces quatre modèles n'a de date de diffusion générale. Carbon est le seul à occuper la première place d'un indice général.

Le tarif de Gemini 4 Carbon va doubler

Un tarif d'appel qui va doubler, comme celui d'Argon. Google lance Carbon au même prix d'introduction qu'Argon : 2 dollars par million de jetons en entrée, 10 dollars en sortie, et une remise de 95 % sur les jetons en entrée servis depuis le cache, soit 0,10 dollar. Une note en bas du billet prévient qu'à l'issue de la période d'introduction, le tarif passera à 4 et 20 dollars. La note ne date pas cette échéance. Artificial Analysis indique déjà Carbon à 4 et 20 dollars, d'après l'API de Google. Argon montre comment fonctionne le mécanisme. La note du billet d'Argon, en revanche, datait cette échéance : le 30 novembre 2026.

Le plein tarif de Carbon comparé à celui des autres modèles

Au plein tarif, Carbon coûtera autant que Claude Opus 5.5, facturé 4 et 20 dollars selon la grille tarifaire de l'API d'ActuIA, et deux fois et demie moins cher que GPT-6 Astra, à 10 et 50 dollars. Le seul tarif sur lequel une entreprise peut bâtir un budget pour Carbon est celui de 4 et 20 dollars : Google ne date ni l'ouverture du modèle aux clients ni la fin de sa période d'introduction.

Le programme Fairwind propose un accès limité

Le 30 octobre, la page du programme Fairwind, qui revendique « plus de 650 partenaires », propose toujours Gemini 4 Argon dans une version dotée de « capacités en cybersécurité », ainsi que l'agent de correction de code CodeMender. Carbon n'y figure pas.