Nouveau modèle d'IA publié par Google

Sundar Pichai, PDG de Google, a confirmé sur X, mercredi 28 octobre, que de nouveaux modèles d'IA seraient publiés à intervalles réguliers. Le dernier modèle, Gemini 4 Carbon, a été lancé deux semaines après la sortie de Gemini 4 Argon pour les abonnés payants.

Capacités et performances de Carbon

Selon un article de blog signé par Koray Kavukcuoglu, vice-président de Google DeepMind et architecte en chef de l'IA chez Google, Carbon est présenté comme le modèle le plus puissant de la série. Argon reste disponible, bien qu'il ne soit pas encore accessible dans l'application Gemini. Carbon est dans un premier temps réservé à un petit nombre d'experts en cybersécurité.

Comparaisons de performances

Selon un classement indépendant appelé Artificial Analysis Intelligence Index, Carbon obtient 59 points, devançant Claude Opus 5.5 d'Anthropic (58 points) et GPT-6 Astra d'OpenAI (57 points), mais ne dépasse son prédécesseur, Argon, que d'un seul point. Carbon surpasse GPT-6 Astra et Opus 5.5 sur la majorité des tests publiés, mais se classe quatrième sur WebDev Arena, un classement consacré au développement web, malgré un gain de 89 points Elo.

Fonctionnalités de sécurité et conception

Google affirme que Carbon affiche un taux de réussite de 0 % pour les attaques par injection de prompt, contre 0,7 % pour Argon au test Gray Swan. Le modèle est principalement conçu pour les longues tâches exécutées par des agents comme Spark, qui effectue des tâches en arrière-plan dans Gemini. En interne, les équipes de Google ont observé Carbon travaillant plusieurs jours consécutifs pour retrouver l'origine de bogues dans de vastes bases de code et les corriger.

Résultats aux tests de cybersécurité

Google met l'accent sur la cybersécurité, Carbon obtenant les meilleurs scores dans trois tests : 88,2 % sur SEC-bench Pro, qui consiste à trouver des vulnérabilités dans de vrais logiciels ; 54,8 % sur ExploitGym, qui vérifie si une vulnérabilité peut être exploitée ; et 71 % sur CWE-bench, qui mesure la capacité à écrire des correctifs. Ces chiffres proviennent de Google.

Accès et tarification

L'entreprise indique que les trois tests de cybersécurité ont été réalisés « sans garde-fous », c'est-à-dire sans les filtres destinés à bloquer les requêtes malveillantes. Or, une IA capable de trouver, d'exploiter et de corriger des vulnérabilités intéresse à la fois les défenseurs et les pirates. Google ouvre donc l'accès à Carbon uniquement à une sélection de défenseurs et prévoit d'étendre l'accès à d'autres partenaires de confiance via son programme Fairwind.

Tarification et accès futur

Un prix est déjà fixé pour les développeurs, identique au prix de lancement d'Argon : 2 dollars par million de jetons envoyés au modèle (environ 1,80 euro HT) et 10 dollars par million de jetons générés (environ 9 euros HT). Une fois la période de lancement terminée, ces prix doubleront pour atteindre 4 et 20 dollars (environ 3,60 et 18 euros HT). Google n'a pas communiqué de date précise pour l'ouverture de l'accès aux développeurs, aux entreprises et au grand public, se contentant de promettre de le faire « dès que possible ».

Court délai de lancement d'Argon

Argon n'a disposé que de deux semaines entre son annonce, le 30 septembre, et son lancement pour les abonnés Google AI Pro et Ultra.