Google a présenté une nouvelle technologie appelée R4T-Diffusion, conçue pour effectuer des recherches en arrière-plan jusqu’à 20 fois plus rapidement que les méthodes traditionnelles. Cette innovation vise à améliorer la rapidité et la pertinence des réponses dans le Mode IA de Google, une fonctionnalité disponible en France depuis juillet. Le Mode IA est capable de décomposer des questions complexes en recherches plus simples, de les effectuer simultanément et de compiler les résultats en une seule réponse. Cette technique, appelée « query fan-out », permet à Google d’effectuer plusieurs recherches en parallèle pour le compte de l’utilisateur. Par exemple, au lieu d’envoyer directement une requête complexe vers son index, le Mode IA peut rechercher séparément les méthodes, leur difficulté, l’équipement nécessaire, le coût ou les différences de goût avant de synthétiser toutes ces informations. Google donne un exemple de ce processus : pour une recherche sur des activités de groupe dans une ville, son système peut décider de chercher indépendamment des restaurants, des bars, des activités adaptées aux enfants ou différents lieux à visiter. Certaines de ces recherches intermédiaires ne sont jamais saisies par l’utilisateur. R4T-Diffusion vise à améliorer ce mécanisme en générant plus efficacement plusieurs sous-requêtes pertinentes, réduisant ainsi à la fois la demande computationnelle et le temps nécessaire. Le défi actuel consiste à produire de nombreuses sous-requêtes pertinentes sans lancer de recherches redondantes. R4T-Diffusion est entraîné pour générer des requêtes restant liées à la question initiale tout en explorant des pistes genuinely différentes. La grande nouveauté de R4T-Diffusion réside dans sa rapidité. Les modèles de langage traditionnels génèrent généralement du contenu de manière progressive, tandis que R4T-Diffusion fonctionne différemment. Son petit modèle, composé de 53,9 millions de paramètres, peut produire plusieurs parcours de recherche en parallèle. Selon les mesures publiées par Google, cette méthode serait 12 à 20 fois plus rapide que les approches autorégressives utilisées comme référence. Sur les charges de travail les plus importantes testées par les chercheurs, les méthodes traditionnelles peuvent atteindre 50 secondes, tandis que R4T-Diffusion reste en dessous d’une seconde, voire de quelques secondes. Toutefois, ces chiffres ne concernent qu’une étape spécifique du processus, celle où l’IA décide quelles recherches supplémentaires elle doit effectuer. Pour l’utilisateur, l’avantage principal est que Google pourrait explorer davantage de pistes sans que le temps nécessaire pour répondre à une question complexe ne s’envole. Avec le Mode IA et les Insights IA, Google traite déjà des questions bien plus longues et complexes qu’une recherche traditionnelle. R4T-Diffusion pourrait l’aider à explorer davantage de pistes en parallèle, notamment pour organiser un voyage, comparer des produits ou répondre à une demande avec de nombreux critères. Google présente sa technologie comme adaptée à une utilisation à grande échelle, sans préciser si elle est déjà déployée dans son moteur de recherche. Si elle l’était, son effet devrait surtout rester invisible : obtenir une réponse complète plus rapidement là où il fallait auparavant enchaîner plusieurs recherches.