L'adoption de l'IA liée à une baisse de l'embauche de jeunes actifs

Une étude menée par des chercheurs de HEC Paris, de la Banque de France et de l'INSEAD révèle que les entreprises qui utilisent largement l'IA générative ont réduit leurs embauches de jeunes âgés de 21 à 29 ans de 17 à 25 % par rapport aux autres entreprises du même secteur, en 2025. Intitulée IA générative : un gel des embauches de jeunes dans les métiers exposés, la recherche a été publiée par l'institut de recherche LIFT en octobre 2026. Elle s'appuie sur les données d'environ 6 000 entreprises du secteur privé français, dont environ 600 sont classées comme de gros utilisateurs de l'IA.

Des effectifs stables, mais des pratiques d'embauche modifiées

L'étude constate que la taille globale des effectifs dans les entreprises fortement utilisatrices de l'IA ne diffère pas de manière significative de celle des autres entreprises. En revanche, l'embauche de jeunes salariés a nettement diminué, tandis que celle des salariés plus âgés est restée stable. Cela suggère que l'IA pourrait affecter des postes spécifiques plutôt que le niveau global de l'emploi.

L'impact de l'IA sur certains métiers

Les chercheurs constatent que les professions les plus exposées à l'IA ont recruté environ un tiers de moins que les autres professions au sein d'une même entreprise. Cet écart est attribué à l'influence de l'IA sur certains postes en particulier, plutôt qu'à des facteurs économiques plus généraux. La baisse des embauches de jeunes a commencé dès 2023, bien avant que l'adoption de l'IA ne soit officiellement déclarée en 2026.

Une chute marquée des embauches de jeunes

L'étude estime qu'environ 75 000 postes équivalent temps plein destinés aux jeunes de 21 à 29 ans sont restés non pourvus en un an, par rapport au niveau de référence de 2022. Ce chiffre inclut à la fois la baisse globale des embauches et l'impact spécifique sur les professions les plus exposées. Le recul concerne également les 30-39 ans, mais dans une moindre mesure.

Un effet variable selon les professions

La baisse des embauches n'est pas uniforme selon les professions. Par exemple, les jeunes développeurs et ingénieurs logiciel ont vu leurs embauches reculer de 42 % par rapport à 2022, contre une baisse d'environ 11 % pour les autres professions. Le secteur des technologies de l'information a contribué à ce recul, mais il ne représente pas plus d'un cinquième de l'écart global.

Un indice d'exposition fondé sur les tâches

Les chercheurs ont établi un indice d'exposition à partir de la classification des métiers ROME 4.0, afin d'évaluer la probabilité que l'IA remplace ou assiste la réalisation de différentes tâches. Cet indice est cohérent avec des travaux de 2024, mais il n'a pas été validé par une relecture humaine ni comparé à d'autres modèles.

D'autres facteurs peuvent influencer les tendances

L'étude prend en compte d'autres facteurs susceptibles d'influer sur l'embauche, comme la conjoncture économique, les taux d'intérêt et le télétravail. Elle reconnaît que le recul des embauches pourrait être en partie dû à des facteurs économiques plus larges, et non à la seule IA.

Des tendances similaires observées dans d'autres pays

Des schémas comparables ont été relevés au Danemark et aux États-Unis, où l'on observe une baisse des embauches de jeunes diplômés du supérieur dans les professions exposées à l'IA. En Norvège, en revanche, aucune différence significative d'embauche n'a été constatée entre les professions exposées et celles qui ne le sont pas.

Recommandations aux employeurs

L'étude suggère aux employeurs de redéfinir les postes d'entrée autour des tâches que l'IA ne réalise pas bien, et de maintenir des possibilités de formation en cours d'emploi. Elle recommande également de suivre les tendances d'embauche par âge, type de contrat et profession afin de détecter rapidement les évolutions. Une hausse de l'apprentissage pour les jeunes dans les professions exposées à l'IA pourrait contribuer à compenser le recul des embauches directes. Les futures données de la Base tous salariés pour 2024 permettront de déterminer si ce gel des embauches entraîne des changements durables dans l'emploi.