Une nouvelle étude de la Banque de France révèle que l’automatisation ne se traduit pas par une baisse globale notable du nombre d’employés dans les entreprises. Autrement dit, le nombre total de travailleurs reste stable. Cependant, les organisations qui utilisent massivement l’IA réduisent leurs besoins en main-d’œuvre en limitant les embauches et en ne remplaçant pas les salariés qui quittent leurs postes. Cet effet inégal frappe disproportionnellement les jeunes travailleurs. Entre novembre 2022 et mars 2026, les postes en CDI pour les personnes âgées de 21 à 29 ans dans les secteurs les plus exposés à l’IA ont connu un retard de 28 % dans leur remplissage. Cet écart se réduit pour les trentenaires et disparaît complètement pour les quinquagénaires et plus. Le secteur technologique, qui a été en première ligne dans le développement de l’IA, enregistre les plus fortes baisses. Les grands modèles de langage s’approprient des tâches élémentaires comme l’écriture de code simple ou la création de documentation, autrefois réalisées par les travailleurs débutants. En France, l’emploi des informaticiens de moins de 30 ans a reculé de 7,4 % en un an, selon les dernières données de l’Insee. Des tendances similaires sont observées aux États-Unis. Le Stanford Digital Economy Lab estime que le recrutement de développeurs logiciels âgés de 22 à 25 ans a chuté de 20 % depuis fin 2022. Ces chiffres suggèrent que l’IA dans les services informatiques remplace les compétences acquises par les jeunes travailleurs durant leur formation, mais ne peut reproduire l’expertise accumulée au fil des années par les salariés expérimentés. À mesure que l’IA prend en charge les tâches routinières, la manière dont les compétences se développent au sein des entreprises évolue également. Les cabinets de conseil et les ESN (entreprises de services du numérique) anticipent une transformation des rôles juniors. Sans la nécessité de collecter et de structurer des données, les jeunes employés se voient confier plus tôt dans leur carrière des missions comme la vérification, l’élaboration de stratégies ou l’interaction avec les clients. « L’IA est une technologie qui va nous permettre naturellement d’accroître notre productivité, c’est-à-dire de faire ce que nous faisions hier, mais surtout de faire les choses différemment », a déclaré Mehdi Houas, président de Numeum, lors des récentes assises du Medef, principale organisation patronale française. Toutefois, cette mutation de la productivité exige aussi des changements dans la façon dont les managers exercent leurs fonctions. Des experts du secteur préconisent plusieurs pistes pour s’adapter à cette évolution : privilégier le développement de l’intelligence réflexive plutôt que la mémorisation, adopter une approche pédagogique inversée où les managers aident les équipes à réfléchir de manière critique sur l’utilisation de l’IA, et actualiser les normes de certification pour mettre l’accent sur la maîtrise des grands modèles de langage (LLM). Le directeur général du Trésor met en garde contre un risque de perte d’expérience chez les nouvelles générations de travailleurs. Les services informatiques doivent désormais relever le défi de former les futurs experts sans passer par la phase traditionnelle d’apprentissage via des tâches de programmation basique. Ce changement implique de nouveaux dispositifs éducatifs et de formation pour garantir que les professionnels à venir puissent acquérir les compétences nécessaires, malgré l’absence de l’expérience pratique habituelle liée à la programmation fondamentale.