L’historien Abdul Latif Abu Hashem et la chercheuse Haneen Al-Amassi ont été honorés le 4 septembre du prix UNESCO/Jikji Mémoire du monde 2026 pour leur travail de préservation des manuscrits anciens à Gaza. Leurs efforts se sont concentrés sur la numérisation de plus de 25 000 pages de manuscrits datant des périodes mamelouke et ottomane, menacés par les conflits persistants. Cette initiative a reçu le soutien du programme Endangered Archives de la British Library, une organisation dédiée à la sauvegarde de documents historiques rares et vulnérables.
Selon le catalogue de la British Library, la collection EAP1285, gérée par le ministère palestinien des Waqfs et des Affaires religieuses, comprend 234 entrées de types de manuscrits, dont 206 sont liées à Gaza. Al Jazeera a rapporté que, dans le cadre de ces efforts de préservation, 228 manuscrits rares, 8 000 livres et 25 000 pages ont été restaurés ou préservés. Toutefois, des rapports antérieurs indiquaient que le département des manuscrits ne comptait que 228 manuscrits avant la guerre, et qu’une partie seulement de ces documents avait pu être récupérée parmi les décombres.
Malgré ces avancées, des défis persistent. Une partie des archives Eyes on Heritage, une collection majeure de documents historiques, reste ensevelie sous les décombres de la tour Al-Ghafri, détruite lors du conflit à Gaza. La destruction continue des infrastructures et les difficultés d’accès à certaines zones rendent la préservation de ces trésors culturels une tâche urgente.
Le prix UNESCO/Jikji Mémoire du monde porte le nom du Buljo jikji simche yojeol, plus connu sous le nom de Jikji, que l’UNESCO reconnaît comme le plus ancien livre imprimé conservé à l’aide de caractères mobiles en métal. Cette distinction souligne l’importance mondiale de la préservation des documents historiques et le dévouement d’individus comme Abu Hashem et Al-Amassi dans la sauvegarde du patrimoine culturel.
Les spécialistes des manuscrits de Gaza récompensés par le prix UNESCO pour leurs efforts de préservation
Contenu réécrit par une IA à partir de sources de presseComment ça marche
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