Un nouveau modèle d'intelligence artificielle (IA), baptisé AIRE, a démontré la capacité de détecter des problèmes cardiaques à partir d'un seul électrocardiogramme (ECG) en moins de deux secondes. Développé par des chercheurs britanniques, dont le Dr Ahmed El-Medany de l'Imperial College London et le Dr Fu Siong Ng, cette IA a été conçue pour identifier des signaux subtils dans les tracés ECG qui ne sont pas visibles à l'œil humain. Cette technologie a le potentiel de considérablement accélérer la détection des maladies cardiaques, améliorant ainsi le diagnostic précoce et les résultats pour les patients.
Le modèle AIRE se compose de deux parties, chacune ciblant différentes pathologies cardiaques. La première partie, axée sur les maladies valvulaires, a été publiée en novembre 2025 dans le European Heart Journal. Elle a été entraînée à l'aide de près d'un million de paires d'ECG et d'échocardiogrammes provenant de l'hôpital Zhongshan à Shanghai et validée sur plus de 34 000 patients du Beth Israel Deaconess Medical Center à Boston. Le modèle a obtenu un C-index compris entre 69 et 79 %, indiquant une capacité modérée à élevée pour distinguer les patients atteints de fuites valvulaires importantes de ceux qui ne le sont pas.
La deuxième partie de l'IA, présentée lors du congrès de la Société européenne de cardiologie (ESC) 2026, cible l'insuffisance cardiaque. Elle a été entraînée sur 1,6 million d'ECG provenant du Brésil et de plusieurs millions d'ECG aux États-Unis. Lors des tests, le modèle a détecté 81 % des insuffisances cardiaques et 90 % des maladies valvulaires dans un groupe d'environ 67 000 patients. Bien que ces résultats soient prometteurs, ils n'ont pas encore été soumis à un processus de revue par les pairs, qui est un procédé standard pour valider la recherche scientifique.
L'Imperial College London a lancé une entreprise dérivée, Cardiovolt.ai, afin de développer et de commercialiser la technologie IA. Une étude prospective est actuellement menée dans le système de santé national (NHS) à Londres et Bristol, testant des dispositifs ECG portables dans des conditions réelles. Le Dr El-Medany désigne le système comme une « IA supérieure à l'humain », visant à créer des lecteurs ECG compacts pouvant être utilisés directement par les médecins généralistes et les médecins d'urgence. Bien que cet outil ne soit pas destiné à remplacer des examens plus détaillés tels que l'échocardiographie, il pourrait aider à prioriser les patients nécessitant une examen supplémentaire, réduisant ainsi les temps d'attente et améliorant l'efficacité des soins. Des plans précis concernant un déploiement à grande échelle n'ont pas encore été annoncés.
Un modèle d'IA montre de la promesse dans la détection des maladies cardiaques à partir des ECG
Contenu réécrit par une IA à partir de sources de presseComment ça marche
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