En octobre 2026, la plateforme WebDev Arena, qui évalue les performances des modèles d’intelligence artificielle dans des tâches de développement web, a vu Claude Opus 5.5 Max d’Anthropic prendre la tête du classement général ainsi que de la section front-end. Dans le même temps, GPT-6 Astra Max d’OpenAI a dominé la catégorie fullstack, qui teste la capacité à concevoir une application web complète, incluant bases de données, authentification et déploiement. Ce changement marque une rupture avec les mois précédents, durant lesquels quatre modèles différents d’Anthropic s’étaient succédé à la première place de la WebDev Arena depuis juillet. Les classements d’octobre 2026 révèlent que Claude Opus 5.5 Max a détrôné Claude Fable 5.1 Max, qui occupait précédemment la première position. Ce nouveau modèle, lancé le 22 septembre, a surpassé non seulement GPT-6 Astra Max, mais aussi Claude Sonnet 5.5 xHigh, une version haut de gamme d’un autre modèle d’Anthropic. Cependant, son avance n’est pas aussi marquée que celle de Fable 5.1 le mois dernier, qui se classe désormais cinquième. Sonnet 5.5 xHigh rivalise presque avec GPT-6 Astra Max, mais à un coût bien inférieur : 2 dollars par million de tokens en entrée et 10 dollars en sortie, contre un tarif plus élevé pour ce dernier. OpenAI fait son retour en tête des classements, avec trois de ses modèles dans le top 10. GPT-6.1 Sol Max, une version améliorée d’un modèle intermédiaire présentée lors d’un événement pour développeurs appelé DevDay, occupe la quatrième place, tandis que GPT-6 Sol Max se classe huitième. Les laboratoires chinois, qui détenaient auparavant la moitié des dix premières places, ne comptent plus que Qwen3.8 Max d’Alibaba en dixième position. Google fait son entrée dans la course avec Gemini 4 Argon High, qui se positionne neuvième, bien que ce modèle ne soit pas encore accessible au grand public. Les scores de Qwen3.8 Max et de Gemini 4 Argon High restent encore préliminaires. Les classements de la WebDev Arena s’appuient sur des duels anonymisés où deux modèles d’IA reçoivent la même instruction, et où les internautes votent pour la réponse qu’ils jugent la plus complète. Ces votes servent à calculer un score Elo, un système emprunté aux échecs, où battre un modèle mieux classé rapporte plus de points. Les classements visent à guider les utilisateurs dans le choix des modèles à tester, plutôt qu’à trancher de manière définitive. Le nombre de votes pour le modèle en tête, Claude Opus 5.5 Max, s’élève à environ 2 000, bien inférieur aux près de 17 000 votes reçus par Claude Opus 5 Max, ce qui souligne l’instabilité des classements, en particulier pour les modèles les plus récents.