L'adoption de l'IA remodèle les modèles économiques

Selon la 9e édition de l'étude « Grand angle ESN & ICT » réalisée par KPMG et Numeum, 2026 marque un tournant dans la manière dont les entreprises de services numériques et de technologies abordent l'intelligence artificielle. Il ne s'agit plus simplement d'adopter l'IA, mais de repenser la création de valeur, la manière de proposer les services, l'organisation des entreprises et les compétences nécessaires.

Les dirigeants prévoient un impact majeur de l'IA

Plus de la moitié des dirigeants interrogés s'attendent à ce que l'IA générative et l'IA agentique aient un effet fort, voire disruptif, sur leurs modèles économiques. Cette attente est plus marquée chez les petites et moyennes entreprises (PME) et les très petites entreprises, où 68 % prévoient de tels changements, contre 52 % dans les grandes entreprises et les entreprises de taille intermédiaire.

La demande des clients accélère la transformation par l'IA

Les personnes interrogées indiquent que les attentes de leurs clients poussent vers des gains de productivité grâce aux outils d'IA, des évolutions des processus métiers et une pression à la baisse des prix. Par ailleurs, 62 % des entreprises constatent un besoin accru de conseil en amont, signe d'un déplacement de la valeur de la production vers l'accompagnement stratégique et le conseil.

De nouveaux concurrents bousculent l'ordre établi

L'étude met en évidence la concurrence croissante des entreprises dites « natives de l'IA », que 80 % des répondants considèrent comme un risque. Parmi les autres menaces figurent les clients qui développent leurs propres outils d'IA et la domination des grands acteurs technologiques et des éditeurs SaaS qui intègrent l'IA à leurs services.

Les modèles de tarification évoluent

Si la facturation au temps passé reste courante, deux tiers des entreprises de l'ESN et du numérique adaptent leurs stratégies tarifaires. Les options comprennent la facturation à l'unité d'œuvre, les modèles à forfait de type retainer, les abonnements, la tarification à la valeur et la facturation au résultat. Toutefois, 30 % des entreprises n'ont pas encore mis à jour leurs modèles de tarification.

La création de valeur devient une priorité

Les managers considèrent que le passage à une tarification à la valeur est la tendance de marché la plus probable à court terme. Certains projets facturés en milliers d'euros génèrent pour les clients une valeur de plusieurs centaines de milliers d'euros, ce qui pousse à s'éloigner des modèles de revenus fondés sur le temps passé. Les pratiques contractuelles liées à l'IA évoluent également, notamment dans les grandes entreprises.

Les enjeux juridiques et éthiques façonnent les contrats

Les clauses contractuelles les plus concernées portent sur la sécurité, la conformité aux réglementations telles que le règlement sur l'IA (AI Act) et le RGPD, ainsi que l'utilisation de l'IA générative sur les données clients. Les clauses relatives à la responsabilité et à la propriété intellectuelle sont moins développées, ce qui témoigne des difficultés persistantes à définir un cadre juridique pour l'usage de l'IA.

Le conseil stratégique en tête

Le conseil stratégique est considéré comme la priorité absolue pour faire évoluer la chaîne de valeur, suivi des activités d'intégration et de développement. L'IA devient une offre à part entière, même si sa contribution au chiffre d'affaires reste modeste. La plupart des entreprises visent à porter leur chiffre d'affaires lié à l'IA au-delà de 10 % dans un délai de trois ans.

La maturité des offres d'IA varie selon la taille des entreprises

Les grandes entreprises et les entreprises de taille intermédiaire affichent une maturité plus élevée dans leurs offres d'IA, avec près de la moitié de leurs services d'IA en production et près d'un cinquième industrialisés à grande échelle. En revanche, les PME et les très petites entreprises en sont encore à la phase pilote pour la plupart de leurs initiatives en IA.

L'IA soutient les rôles humains plutôt qu'elle ne les remplace

Pour la plupart des entreprises, l'IA sert aujourd'hui d'assistant à la production plutôt que de substitut. Le modèle d'adoption le plus courant est hybride, combinant équipes humaines et outils d'IA. Cela a permis des gains de productivité, même si l'impact sur les marges reste incertain pour de nombreuses entreprises.

Les cadres de gouvernance se mettent en place

La plupart des entreprises disposent de politiques et de processus formels en matière d'IA pour la sécurité et la conformité. Toutefois, 17 % d'entre elles ne disposent toujours pas de cadre structuré. L'usage de l'IA dans les projets clients est généralement limité à des conditions précises, ce qui témoigne de préoccupations persistantes quant à son déploiement.

Le recrutement et la formation des talents sont essentiels

La demande d'expertise en IA progresse, et de nombreuses entreprises prévoient d'recruter des spécialistes des données, des grands modèles de langage et de l'IA agentique. La formation à l'IA reste limitée : seules 20 % des entreprises ont formé plus de 80 % de leurs salariés. Les grandes entreprises sont plus avancées que les PME en matière de formation.

L'IA transforme les pratiques de recrutement et de formation

Plus de la moitié des répondants indiquent que l'IA affecte le recrutement, et près de la moitié exigent des compétences en IA dès le début de carrière. L'avenir des postes juniors est incertain, mais le secteur est invité à poursuivre le recrutement et la formation de nouveaux talents. Si l'IA est utilisée dans le recrutement, aucune entreprise n'est prête à automatiser entièrement les décisions d'embauche.