Quand les gens voient des menus de restaurant créés par intelligence artificielle, certains éprouvent une étrange gêne. Cela s’explique par le fait que les images paraissent souvent trop parfaites : d’une symétrie et d’une uniformité contre nature. Bien que ces visuels semblent irréprochables, ils peuvent donner l’impression que quelque chose cloche. L’utilisation de l’IA dans le secteur de la restauration suscite des inquiétudes, car les modèles sont souvent entraînés sur un ensemble restreint d’esthétiques. Cela peut produire des images qui semblent dérangeantes, même si la raison n’est pas évidente. Certaines images de plats générées par IA sont si manifestement fausses, comme un burrito au fromage trop mousseux, qu’elles ressemblent davantage à de l’art avant-gardiste qu’à de la nourriture réelle. D’autres semblent normales au premier abord, mais le problème ne devient apparent qu’à un examen plus attentif. Alex Lisle, directeur technique de Reality Defender, a expliqué que les modèles d’IA, comme les grands modèles de langage (LLM) et les modèles de diffusion, sont entraînés à partir de vastes ensembles de données. Ces modèles reproduisent souvent des exemples existants, ce qui peut conduire à un style rappelant les menus de chaînes comme Chili’s datant de 2015. Ce type d’entraînement peut provoquer une convergence des styles, où les contenus générés par IA finissent par se ressembler de plus en plus. Bien que cela ne soit pas aussi extrême que lorsque l’IA échoue complètement, cela peut tout de même dégrader la qualité des résultats. Lee Rainie, directeur du Imagining the Digital Future Center à l’université Elon, a souligné que l’IA cherche souvent à produire des images agréables et à éviter tout ce qui pourrait être perçu comme offensant. Cela peut entraîner un effet de lissage, où les images générées par IA deviennent plus uniformes avec le temps. C’est ce qu’a démontré un utilisateur nommé Labtec sur la plateforme de médias sociaux X, qui a effectué 100 modifications sur un menu généré par IA. Après toutes ces retouches, les images de plats sont devenues de plus en plus rondes et lisses, créant un effet troublant. Une étude de l’université de Duisbourg-Essen, en Allemagne, a révélé que les images de plats générées par IA peuvent déclencher ce qu’on appelle l’« effet de vallée dérangeante ». Cela se produit lorsque les images sont presque réalistes, mais pas tout à fait, provoquant davantage de sentiments de dégoût et de malaise que si elles étaient clairement fausses. Cette réaction, combinée au contexte culturel autour de l’IA, a conduit à des critiques envers les restaurants utilisant des menus générés par IA. L’impact du contenu généré par IA dépasse le simple aspect visuel. Il peut toucher des domaines comme le système judiciaire, qui s’est traditionnellement appuyé sur des preuves tangibles. À mesure que le monde évolue, l’usage croissant de visuels et de sons générés par IA pourrait remettre en question la manière dont nous nous reposons sur ces preuves à l’avenir.